무료 온라인 액세스 NAHQ.CPHQ.v2025-09-29.q434 모의 시험 (Page 44)

CPHQ 문제 211

새로운 프로세스나 절차를 구현할 때 잠재적인 문제를 예상하고 방지하기 위해 다음 도구 중 어떤 것을 사용해야 합니까?

A. 고장 모드 및 영향 분석

B. 흐름도

C. 근본 원인 분석

D. 원인 및 결과 다이어그램

CPHQ 문제 212

품질 관리자는 상처 치료 결과를 개선하기 위한 일련의 프로세스 측정 기준을 파악해야 합니다. 첫 번째 단계는 다음과 같습니다.

A. 상처 치료에 대한 모범 사례에 대한 지난 3년을 검토합니다.

B. 상처 치료와 관련된 임상 시험에 대한 문헌 검색을 수행합니다.

C. 상처 치료 감시 사건에 대한 임상 기록 검토를 수행합니다.

D. 상처 치료에 대한 증거 기반 지침을 검색하세요.

CPHQ 문제 213

한 시스템 내 여러 병원이나 진료소를 비교하려는 경우 동일한 운영 정의를 사용하는 것이 더욱 중요해집니다. 국립 병원이 생기면 운영 정의의 어려움은 매우 복잡해집니다. 모든 좋은 측정은 _____________에서 시작해서 _____________로 끝납니다.

A. 이정표

B. 각각 목표와 결과

C. 비전

D. 운영적 정의

CPHQ 문제 214

품질과 기술적 성과는 현재의 과학적 의학 지식과 기술이 주어진 상황에 얼마나 잘 적용되는지를 나타냅니다.
일반적으로 다음과 같은 측면에서 평가됩니다.

A. A와 B 모두

B. 치료 및 기타 의료 개입의 적절성이 수행됩니다.

C. 진단의 적시성과 정확성

D. 대인관계의 질

CPHQ 문제 215

어떤 조직이 아래와 같은 산점도를 작성했습니다.

이러한 그림을 바탕으로 품질 전문가는 다음 중 어떤 결론을 내릴 수 있을까요?

A. 설정 2는 합병증 발생률과 긍정적인 결과까지의 시간 사이에 유의한 상관관계가 있습니다.

B. 합병증 발생률로 인해 설정 2에서 긍정적인 결과가 나올 때까지 걸리는 시간이 길어지지 않습니다.

C. 설정 1은 합병증 발생률과 긍정적인 결과까지의 시간 사이에 강력한 양의 상관관계가 있습니다.

D. 합병증 발생률로 인해 긍정적인 결과가 나올 때까지 시간이 더 오래 걸립니다. 1.

정답: C

* 산점도는 x축과 y축에 해당 값의 데이터 포인트를 표시하여 두 연속 변수 간의 관계를 보여주는 그래픽 도구입니다.
* 산점도를 해석하려면 변수들 간의 관계의 방향, 강도, 형태를 살펴봐야 합니다.
* 관계의 방향은 변수들이 함께 증가하거나 감소하는 경향(정적 상관관계)인지, 아니면 반대 방향(부적 상관관계)인지를 나타냅니다.
* 관계의 강도는 데이터 점들이 데이터에 가장 적합한 선이나 곡선 주위에 얼마나 밀집되어 있는지를 나타냅니다. 선형 관계의 강도를 측정하는 일반적인 방법은 상관계수이며, 범위는 -1에서 1입니다. R의 절댓값이 1에 가까울수록 선형 관계가 강해집니다.
* 관계의 모양은 데이터 포인트가 직선(선형 관계)을 따르는지, 아니면 곡선 패턴(비선형 관계)을 따르는지 나타냅니다.
* 이러한 기준에 따라 설정 1과 설정 2에 대한 산점도를 다음과 같이 분석할 수 있습니다.
* 설정 1: 산점도는 뚜렷한 상승 추세를 보이며, 합병증 발생률과 양성 결과까지의 시간(time to positive outcome) 사이에 양의 상관관계가 있음을 나타냅니다. 데이터 점들이 선 주위에 밀집되어 있어 강한 선형 관계를 나타냅니다. 산점도에서 R^2 값 0.9533은 1에 가까우며, 이는 선형 모델이 합병증 발생률 변동의 95.33%를 설명함을 의미합니다.
따라서 우리는 설정 1이 합병증 발생률과 긍정적인 결과까지의 시간 사이에 강력한 양의 상관관계가 있다는 결론을 내릴 수 있습니다.
* 설정 2: 산점도는 산점 패턴을 보이는데, 이는 합병증 발생률과 양성 결과까지의 시간 사이에 약하거나 전혀 상관관계가 없음을 나타냅니다. 데이터 점들이 선 주위에 넓게 분포되어 있어 약한 선형 관계를 나타냅니다. 산점도에서 R^2 값 0.4923은 1과 거리가 멀며, 이는 선형 모델이 합병증 발생률 변동의 49.23%만 설명하고 있음을 의미합니다.
따라서 설정 2에서 합병증 발생률과 양성 결과까지의 시간 사이에 유의미한 상관관계가 있다고 결론 내릴 수 없으며, 합병증 발생률로 인해 설정 2에서 양성 결과까지의 시간이 길어진다고 결론 내릴 수 없습니다.
참고문헌: 1: 8.8 산점도, 상관관계 및 회귀선 2: 산점도: 사용, 예 및 해석

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