Fabric 작업 공간이 있습니다. 반구조화된 데이터가 있습니다. T-SQL, KQL, Apache Spark를 사용하여 데이터를 읽어야 합니다. 데이터는 Spark를 통해서만 작성됩니다. 데이터를 저장하려면 무엇을 사용해야 합니까?
정답: A
레이크하우스는 T-SQL, KQL, Apache Spark를 사용하여 반정형 데이터를 읽어야 할 때 이를 저장하는 데 가장 적합한 옵션입니다. 레이크하우스는 반정형 및 비정형 데이터를 모두 처리할 수 있는 데이터 레이크의 유연성과 데이터 웨어하우스의 성능 특징을 결합합니다. Apache Spark를 사용하여 데이터를 작성하고 T-SQL(SQL 기반 쿼리), KQL(쿼리용 Kusto 쿼리 언어), Apache Spark(분산 처리용) 등 다양한 기술을 사용하여 쿼리할 수 있습니다. 레이크하우스는 반정형 데이터를 처리하고 다재다능한 쿼리 접근 방식이 필요할 때 이상적인 솔루션입니다.
