DP-700 문제 51
Readings라는 테이블이 포함된 KQL 데이터베이스가 있습니다.
ilmestamp 값을 기준으로 각 행의 Meter-Reading 값을 이전 행과 비교하는 KQL 쿼리를 작성해야 합니다. 예상 출력 샘플은 다음 표에 나와 있습니다.
ilmestamp 값을 기준으로 각 행의 Meter-Reading 값을 이전 행과 비교하는 KQL 쿼리를 작성해야 합니다. 예상 출력 샘플은 다음 표에 나와 있습니다.
DP-700 문제 52
이벤트하우스와 Database1이라는 KQL 데이터베이스가 포함된 Fabric 작업 공간이 있습니다. Database1에는 다음이 포함되어 있습니다.
Policy1은 Table1에서 Table2로 데이터를 전송합니다.
다음은 표2의 데이터 샘플입니다.
최근 Table1에 대해 다음 작업이 수행되었습니다.
Table2에 추가 레코드를 로드할 계획입니다.
Table1에서 Table2로 어떤 두 레코드가 로드될까요? 각 정답은 완전한 해답을 제시합니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Policy1은 Table1에서 Table2로 데이터를 전송합니다.
다음은 표2의 데이터 샘플입니다.
최근 Table1에 대해 다음 작업이 수행되었습니다.
Table2에 추가 레코드를 로드할 계획입니다.
Table1에서 Table2로 어떤 두 레코드가 로드될까요? 각 정답은 완전한 해답을 제시합니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-700 문제 53
Workspace1이라는 작업 공간이 포함된 Fabric 용량이 있습니다. Workspace1에는 Lakehouse1이라는 레이크하우스, 데이터 파이프라인, 노트북, 그리고 여러 Microsoft Power BI 보고서가 포함되어 있습니다.
User1이라는 사용자는 SQL을 사용하여 Lakehouse1의 데이터를 분석하려고 합니다.
User1에 대한 액세스를 구성해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
User1에게 Lakehouse1의 테이블 데이터에 대한 읽기 액세스 권한을 부여합니다.
User1이 Apache Spark를 사용하여 Lakehouse1의 기본 파일을 쿼리하는 것을 방지합니다.
User1이 Workspace1의 다른 항목에 액세스하지 못하도록 합니다.
어떻게 해야 하나요?
User1이라는 사용자는 SQL을 사용하여 Lakehouse1의 데이터를 분석하려고 합니다.
User1에 대한 액세스를 구성해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
User1에게 Lakehouse1의 테이블 데이터에 대한 읽기 액세스 권한을 부여합니다.
User1이 Apache Spark를 사용하여 Lakehouse1의 기본 파일을 쿼리하는 것을 방지합니다.
User1이 Workspace1의 다른 항목에 액세스하지 못하도록 합니다.
어떻게 해야 하나요?
DP-700 문제 54
Fabric 작업 공간에 Lakehousel이라는 레이크하우스가 있습니다. Lakehousel에는 Status_Target이라는 테이블이 있으며, 이 테이블에는 다음 열이 있습니다.
* 열쇠
* 상태
* 마지막 수정일
데이터 원본에는 Status_Target과 동일한 열을 가진 Status.Source라는 테이블이 있습니다.
Source는 Status_Target을 채우는 데 사용됩니다. Notebook!이라는 노트북에서 Status_Source를 sourceDF라는 DataFrame에 로드하고 Status_Target을 targetDF라는 DataFrame에 로드합니다. Notebook-!를 사용하여 증분 로딩 패턴을 구현해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 동일한 키 값을 갖는 모든 일치 레코드에 대해 Status_Target의 LastModified 값을 Status_Source의 LastModified 값으로 업데이트합니다.
* Status_Target에 존재하지 않고 Status_Source에 존재하는 모든 레코드를 삽입합니다.
* 마지막으로 수정된 지 7일이 넘었고 Status.Source에 존재하지 않는 모든 레코드에 대해 Status_Target의 상태 값을 비활성으로 설정합니다.
문장을 어떻게 완성해야 할까요? 답변하려면 답변란에서 적절한 보기를 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
* 열쇠
* 상태
* 마지막 수정일
데이터 원본에는 Status_Target과 동일한 열을 가진 Status.Source라는 테이블이 있습니다.
Source는 Status_Target을 채우는 데 사용됩니다. Notebook!이라는 노트북에서 Status_Source를 sourceDF라는 DataFrame에 로드하고 Status_Target을 targetDF라는 DataFrame에 로드합니다. Notebook-!를 사용하여 증분 로딩 패턴을 구현해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 동일한 키 값을 갖는 모든 일치 레코드에 대해 Status_Target의 LastModified 값을 Status_Source의 LastModified 값으로 업데이트합니다.
* Status_Target에 존재하지 않고 Status_Source에 존재하는 모든 레코드를 삽입합니다.
* 마지막으로 수정된 지 7일이 넘었고 Status.Source에 존재하지 않는 모든 레코드에 대해 Status_Target의 상태 값을 비활성으로 설정합니다.
문장을 어떻게 완성해야 할까요? 답변하려면 답변란에서 적절한 보기를 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-700 문제 55
Fabric 환경에서 다음 데이터 엔터티를 구현하고 있습니다.
Entity1: 레이크하우스에서 사용 가능하며 핵심 조직 엔터티로 사용될 데이터를 포함합니다. Entity2: 의미 모델에서 사용 가능하며 조직 표준을 충족하는 데이터를 포함합니다. Entity3: Microsoft Power BI 보고서에서 사용 가능하며 공유 및 재사용이 가능한 데이터를 포함합니다. Entity4: Power BI 대시보드에서 사용 가능하며 임원 수준의 의사 결정을 위한 승인된 데이터를 포함합니다. 회사에서는 데이터에 대해 특정 거버넌스 프로세스를 구현해야 합니다.
각 엔터티의 사용 사례에 따라 엔터티에 보증 배지를 적용해야 합니다.
각 엔터티에 어떤 배지를 적용해야 할까요? 정답은 해당 배지를 해당 엔터티로 드래그하여 확인해 보세요. 각 배지는 한 번, 여러 번 또는 전혀 사용하지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Entity1: 레이크하우스에서 사용 가능하며 핵심 조직 엔터티로 사용될 데이터를 포함합니다. Entity2: 의미 모델에서 사용 가능하며 조직 표준을 충족하는 데이터를 포함합니다. Entity3: Microsoft Power BI 보고서에서 사용 가능하며 공유 및 재사용이 가능한 데이터를 포함합니다. Entity4: Power BI 대시보드에서 사용 가능하며 임원 수준의 의사 결정을 위한 승인된 데이터를 포함합니다. 회사에서는 데이터에 대해 특정 거버넌스 프로세스를 구현해야 합니다.
각 엔터티의 사용 사례에 따라 엔터티에 보증 배지를 적용해야 합니다.
각 엔터티에 어떤 배지를 적용해야 할까요? 정답은 해당 배지를 해당 엔터티로 드래그하여 확인해 보세요. 각 배지는 한 번, 여러 번 또는 전혀 사용하지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
