DP-700 문제 41

참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 하나입니다. 각 문제는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 답안을 포함하고 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상 있을 수 있고, 다른 문제 세트에는 정답이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 해당 질문은 복습 화면에 표시되지 않습니다.
KQL 데이터베이스의 Bike_Location이라는 테이블에 데이터를 로드하는 Fabric 이벤트 스트림이 있습니다. 해당 테이블에는 다음 열이 포함되어 있습니다.
데이터를 사용할 수 있도록 준비하려면 변환 및 필터 논리를 적용해야 합니다. 솔루션은 No_Bikes가 15 이상일 때 Sands End라는 동네에 대한 데이터를 반환해야 합니다. 결과는 No_Bikes를 기준으로 오름차순으로 정렬되어야 합니다.
해결 방법: 다음 코드 세그먼트를 사용합니다.

이것이 목표를 달성하는가?

DP-700 문제 42

참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 하나입니다. 각 문제는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 답안을 포함하고 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상 있을 수 있고, 다른 문제 세트에는 정답이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 해당 질문은 복습 화면에 표시되지 않습니다.
KQL 데이터베이스의 Bike_Location이라는 테이블에 데이터를 로드하는 Fabric 이벤트 스트림이 있습니다. 해당 테이블에는 다음 열이 포함되어 있습니다.
바이크포인트아이디
거리
이웃
자전거 없음
비어 있는 독 없음
타임스탬프
데이터를 사용할 수 있도록 준비하려면 변환 및 필터 논리를 적용해야 합니다. 솔루션은 No_Bikes가 15 이상일 때 Sands End라는 동네에 대한 데이터를 반환해야 합니다. 결과는 No_Bikes를 기준으로 오름차순으로 정렬되어야 합니다.
해결 방법: 다음 코드 세그먼트를 사용합니다.

이것이 목표를 달성하는가?

DP-700 문제 43

레이크하우스의 Parquet 파일에서 데이터를 읽는 Load_Salesperson과 Load_Orders라는 두 개의 Fabric 노트북이 있습니다. Load_Salesperson은 dim_salesperson이라는 Delta 테이블에 데이터를 씁니다. Load.Orders는 fact_orders라는 Delta 테이블에 데이터를 쓰는데, Load_Salesperson의 성공적인 실행에 따라 달라집니다.
노트북을 사용하여 Load_Salesperson 및 Load_Orders를 적절한 순서로 동적으로 실행하는 패턴을 구현해야 합니다.
코드를 어떻게 완성해야 할까요? 정답은 적절한 값을 올바른 대상에 드래그하는 것입니다. 각 값은 한 번, 여러 번 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

DP-700 문제 44

다음 표에 표시된 항목을 포함하는 Workspace1이라는 Fabric 작업 공간이 있습니다.

Model1의 경우 Direct Lake 데이터를 최신 상태로 유지 옵션이 비활성화되었습니다.
다음 요구 사항을 충족하도록 항목 실행을 구성해야 합니다.
Notebook1은 매주 평일 오전 8시에 실행되어야 합니다.
Notebook2는 파일이 Azure Blob Storage 컨테이너에 저장될 때 실행되어야 합니다.
Notebook1이 성공적으로 실행되면 Model1을 새로 고쳐야 합니다.
각 항목을 어떻게 구성해야 할까요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

DP-700 문제 45

그림에서 볼 수 있듯이, Pipeline!이라는 이름의 데이터 파이프라인이 포함된 Fabric 작업 공간이 있습니다.
(전시 탭을 클릭하세요.) 다음에 파이프라인이 턴할 때 무슨 일이 일어날까요?