DP-203 문제 181
7개의 주요 지리적 지역에 분산된 2,500만 장치의 원격 분석 데이터에 대한 Azure Data Lake Storage Gen2 구조를 설계하고 있습니다. 장치는 1분마다 메트릭의 JSON 페이로드를 Azure Event Hubs로 보냅니다.
데이터에 대한 폴더 구조를 권장해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 각 지역의 데이터 엔지니어는 해당 지역의 데이터에 대해서만 자체 파이프라인을 구축할 수 있어야 합니다.
* Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀에 포함하려면 데이터를 15분마다 한 번 이상 처리해야 합니다.
구조 완료를 어떻게 추천해야 합니까? 응답하려면 적절한 값을 올바른 대상으로 드래그하십시오. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수 있습니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
데이터에 대한 폴더 구조를 권장해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 각 지역의 데이터 엔지니어는 해당 지역의 데이터에 대해서만 자체 파이프라인을 구축할 수 있어야 합니다.
* Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀에 포함하려면 데이터를 15분마다 한 번 이상 처리해야 합니다.
구조 완료를 어떻게 추천해야 합니까? 응답하려면 적절한 값을 올바른 대상으로 드래그하십시오. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수 있습니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203 문제 182
Azure Databricks를 사용하여 DBTBL1이라는 데이터 세트를 개발합니다.
DBTBL1에는 다음 열이 포함됩니다.
센서 유형 ID
지리지역ID
년도
월
낮
시
분
온도
바람의 속도
다른
각 GeographyRegionID에 대해 달라지는 일일 증분 로드 파이프라인을 지원하려면 데이터를 저장해야 합니다. 솔루션은 스토리지 비용을 최소화해야 합니다.
코드를 어떻게 완성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DBTBL1에는 다음 열이 포함됩니다.
센서 유형 ID
지리지역ID
년도
월
낮
시
분
온도
바람의 속도
다른
각 GeographyRegionID에 대해 달라지는 일일 증분 로드 파이프라인을 지원하려면 데이터를 저장해야 합니다. 솔루션은 스토리지 비용을 최소화해야 합니다.
코드를 어떻게 완성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203 문제 183
Twitter 피드용 데이터 수집 및 저장 솔루션을 설계해야 합니다. 솔루션은 고객 감정 분석 요구 사항을 충족해야 합니다.
솔루션에 포함해야 하는 항목 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요. 참고 올바른 선택 항목은 b 1점입니다.
솔루션에 포함해야 하는 항목 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요. 참고 올바른 선택 항목은 b 1점입니다.
DP-203 문제 184
Azure Synapse Analytics에 DW1이라는 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스가 포함된 Azure 데이터 솔루션이 있습니다.
여러 사용자가 DW1에 대한 임시 쿼리를 동시에 실행합니다.
DW1에 대한 자동화된 데이터 로드를 정기적으로 수행합니다.
자동 데이터 로드에 임시 쿼리가 실행될 때 빠르고 성공적으로 완료할 수 있는 충분한 메모리가 있는지 확인해야 합니다.
당신은 무엇을해야합니까?
여러 사용자가 DW1에 대한 임시 쿼리를 동시에 실행합니다.
DW1에 대한 자동화된 데이터 로드를 정기적으로 수행합니다.
자동 데이터 로드에 임시 쿼리가 실행될 때 빠르고 성공적으로 완료할 수 있는 충분한 메모리가 있는지 확인해야 합니다.
당신은 무엇을해야합니까?
DP-203 문제 185
장치가 지정된 위치에서 200미터 이상 떨어져 있을 때 사용자에게 경고하는 실시간 모니터링 앱을 만들 계획입니다.
계획된 앱에 대한 데이터를 처리하려면 Azure Stream Analytics 작업을 디자인해야 합니다. 솔루션은 개발된 코드의 양과 사용되는 기술의 수를 최소화해야 합니다.
Stream Analytics 작업에 무엇을 포함해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
계획된 앱에 대한 데이터를 처리하려면 Azure Stream Analytics 작업을 디자인해야 합니다. 솔루션은 개발된 코드의 양과 사용되는 기술의 수를 최소화해야 합니다.
Stream Analytics 작업에 무엇을 포함해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
