DP-203 문제 171
Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀에서 판매 트랜잭션 테이블을 디자인하고 있습니다. 테이블에는 매월 약 6천만 개의 행이 포함되며 월별로 분할됩니다. 테이블은 클러스터형 열 저장소 인덱스 및 라운드 로빈 배포를 사용합니다.
분포와 파티션의 각 조합에 대해 대략 몇 개의 행이 있습니까?
분포와 파티션의 각 조합에 대해 대략 몇 개의 행이 있습니까?
DP-203 문제 172
Azure Databricks를 사용하여 DBTBL1이라는 데이터 세트를 개발합니다.
DBTBL1에는 다음 열이 포함됩니다.
센서 유형 ID
지리지역ID
년도
월
낮
시
분
온도
바람의 속도
다른
각 GeographyRegionID에 대해 달라지는 일일 증분 로드 파이프라인을 지원하려면 데이터를 저장해야 합니다. 솔루션은 스토리지 비용을 최소화해야 합니다.
코드를 어떻게 완성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DBTBL1에는 다음 열이 포함됩니다.
센서 유형 ID
지리지역ID
년도
월
낮
시
분
온도
바람의 속도
다른
각 GeographyRegionID에 대해 달라지는 일일 증분 로드 파이프라인을 지원하려면 데이터를 저장해야 합니다. 솔루션은 스토리지 비용을 최소화해야 합니다.
코드를 어떻게 완성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203 문제 173
Microsoft Azure에서 Lambda 아키텍처를 사용하여 솔루션을 개발 중입니다.
테스트 계층의 데이터는 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
데이터 저장고:
* 리포지토리(또는 다양한 형식의 대용량 대용량 파일) 역할을 합니다.
* 빅데이터 분석 워크로드에 최적화된 스토리지를 구현합니다.
* 계층 구조를 사용하여 데이터를 구성할 수 있는지 확인합니다.
일괄 처리:
* 메모리 내 계산 처리를 위해 관리형 솔루션을 사용합니다.
* 기본적으로 Scala, Python 및 R 프로그래밍 언어를 지원합니다.
* 클러스터 크기를 자동으로 조정하고 종료하는 기능을 제공합니다.
분석 데이터 저장소:
* 병렬 처리를 지원합니다.
* 컬럼 스토리지를 사용합니다.
* SQL 기반 언어를 지원합니다.
Lambda 아키텍처를 구축하려면 올바른 기술을 식별해야 합니다.
어떤 기술을 사용해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오. 참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
테스트 계층의 데이터는 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
데이터 저장고:
* 리포지토리(또는 다양한 형식의 대용량 대용량 파일) 역할을 합니다.
* 빅데이터 분석 워크로드에 최적화된 스토리지를 구현합니다.
* 계층 구조를 사용하여 데이터를 구성할 수 있는지 확인합니다.
일괄 처리:
* 메모리 내 계산 처리를 위해 관리형 솔루션을 사용합니다.
* 기본적으로 Scala, Python 및 R 프로그래밍 언어를 지원합니다.
* 클러스터 크기를 자동으로 조정하고 종료하는 기능을 제공합니다.
분석 데이터 저장소:
* 병렬 처리를 지원합니다.
* 컬럼 스토리지를 사용합니다.
* SQL 기반 언어를 지원합니다.
Lambda 아키텍처를 구축하려면 올바른 기술을 식별해야 합니다.
어떤 기술을 사용해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오. 참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
DP-203 문제 174
2020년 상반기의 트랜잭션에 대한 팩트 테이블을 포함할 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀을 구축하고 있습니다.
테이블이 다음 요구 사항을 충족하는지 확인해야 합니다.
10년이 넘은 데이터를 삭제하는 처리 시간을 최소화합니다. 연간 누계 값을 사용하는 쿼리에 대한 I/O를 최소화합니다. Transact-SQL 문을 어떻게 완성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
테이블이 다음 요구 사항을 충족하는지 확인해야 합니다.
10년이 넘은 데이터를 삭제하는 처리 시간을 최소화합니다. 연간 누계 값을 사용하는 쿼리에 대한 I/O를 최소화합니다. Transact-SQL 문을 어떻게 완성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203 문제 175
Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에서 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀의 데이터베이스로 데이터를 이동하는 Azure Data Factory 파이프라인을 빌드합니다.
컨테이너의 데이터는 다음 폴더 구조에 저장됩니다.
/in/{YYYY}/{MM}/{DD}/{HH}/{mm}
가장 이른 폴더는 /in/2021/01/01/00/00입니다. 최신 폴더는 /in/2021/01/15/01/45입니다.
다음 요구 사항을 충족하려면 파이프라인 트리거를 구성해야 합니다.
기존 데이터를 로드해야 합니다.
데이터는 30분마다 로드되어야 합니다.
최대 2분의 늦게 도착하는 데이터는 데이터가 도착해야 하는 시간에 대한 로드에 포함되어야 합니다.
파이프라인 트리거를 어떻게 구성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
컨테이너의 데이터는 다음 폴더 구조에 저장됩니다.
/in/{YYYY}/{MM}/{DD}/{HH}/{mm}
가장 이른 폴더는 /in/2021/01/01/00/00입니다. 최신 폴더는 /in/2021/01/15/01/45입니다.
다음 요구 사항을 충족하려면 파이프라인 트리거를 구성해야 합니다.
기존 데이터를 로드해야 합니다.
데이터는 30분마다 로드되어야 합니다.
최대 2분의 늦게 도착하는 데이터는 데이터가 도착해야 하는 시간에 대한 로드에 포함되어야 합니다.
파이프라인 트리거를 어떻게 구성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
