DP-203 문제 156
Scala를 사용하는 Azure Synapse Analytics 작업이 있습니다.
작업의 상태를 확인해야 합니다.
당신은 무엇을해야합니까?
작업의 상태를 확인해야 합니다.
당신은 무엇을해야합니까?
DP-203 문제 157
다음 팩트 테이블을 포함하는 온프레미스 데이터 웨어하우스가 있습니다. 두 테이블 모두 DateKey, ProductKey, RegionKey 열이 있습니다. 120개의 고유한 제품 키와 65개의 고유한 지역 키가 있습니다.
데이터 웨어하우스를 사용하는 쿼리는 완료하는 데 오랜 시간이 걸립니다.
Azure Synapse Analytics를 사용하도록 솔루션을 마이그레이션할 계획입니다. Azure 기반 솔루션이 쿼리 성능을 최적화하고 처리 왜곡을 최소화하는지 확인해야 합니다.
무엇을 추천해야 할까요? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
데이터 웨어하우스를 사용하는 쿼리는 완료하는 데 오랜 시간이 걸립니다.
Azure Synapse Analytics를 사용하도록 솔루션을 마이그레이션할 계획입니다. Azure 기반 솔루션이 쿼리 성능을 최적화하고 처리 왜곡을 최소화하는지 확인해야 합니다.
무엇을 추천해야 할까요? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203 문제 158
요금소를 통과하는 차량의 스트리밍 데이터를 처리하고 있습니다.
Azure Stream Analytics를 사용하여 각 10분 창에서 번호판, 차량 제조업체 및 마지막 차량이 지나간 시간을 반환해야 합니다.
쿼리를 어떻게 완료해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
Azure Stream Analytics를 사용하여 각 10분 창에서 번호판, 차량 제조업체 및 마지막 차량이 지나간 시간을 반환해야 합니다.
쿼리를 어떻게 완료해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203 문제 159
표준 가격 책정 계층에 workspace1이라는 Azure Databricks 작업 영역이 있습니다.
자동 확장 다목적 클러스터를 지원하려면 작업 공간1을 구성해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 클러스터가 3분 동안 충분히 활용되지 않으면 작업자를 자동으로 축소합니다.
* 최대 작업자 수로 확장하는 데 걸리는 시간을 최소화합니다.
* 비용을 최소화합니다.
먼저 무엇을 해야 합니까?
자동 확장 다목적 클러스터를 지원하려면 작업 공간1을 구성해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 클러스터가 3분 동안 충분히 활용되지 않으면 작업자를 자동으로 축소합니다.
* 최대 작업자 수로 확장하는 데 걸리는 시간을 최소화합니다.
* 비용을 최소화합니다.
먼저 무엇을 해야 합니까?
DP-203 문제 160
Pipeline1 및 Pipeline2라는 두 개의 파이프라인이 포함된 Azure Data Factory 인스턴스가 있습니다.
Pipeline1에는 다음 전시에 표시된 활동이 있습니다.
Pipeline2에는 다음 전시회에 표시된 활동이 있습니다.
Pipeline2를 실행하고 Pipeline1의 저장 프로시저1이 실패합니다.
파이프라인 실행의 상태는 무엇입니까?
Pipeline1에는 다음 전시에 표시된 활동이 있습니다.
Pipeline2에는 다음 전시회에 표시된 활동이 있습니다.
Pipeline2를 실행하고 Pipeline1의 저장 프로시저1이 실패합니다.
파이프라인 실행의 상태는 무엇입니까?
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