DP-203 문제 176
Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너가 있습니다.
데이터는 컨테이너로 수집된 다음 데이터 통합 애플리케이션에 의해 변환됩니다. 그 이후에는 데이터가 수정되지 않습니다. 사용자는 컨테이너의 파일을 읽을 수 있지만 파일을 수정할 수는 없습니다.
다음 요구 사항을 충족하는 데이터 보관 솔루션을 설계해야 합니다.
새로운 데이터는 자주 액세스되며 가능한 한 빨리 사용할 수 있어야 합니다.
5년 이상 된 데이터는 드물게 액세스되지만 요청 시 1초 이내에 사용할 수 있어야 합니다.
7년이 지난 데이터는 액세스할 수 없습니다. 7년 후에도 데이터는 가능한 가장 낮은 비용으로 유지되어야 합니다.
필요한 가용성을 유지하면서 비용을 최소화해야 합니다.
데이터를 어떻게 관리해야 할까요? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
데이터는 컨테이너로 수집된 다음 데이터 통합 애플리케이션에 의해 변환됩니다. 그 이후에는 데이터가 수정되지 않습니다. 사용자는 컨테이너의 파일을 읽을 수 있지만 파일을 수정할 수는 없습니다.
다음 요구 사항을 충족하는 데이터 보관 솔루션을 설계해야 합니다.
새로운 데이터는 자주 액세스되며 가능한 한 빨리 사용할 수 있어야 합니다.
5년 이상 된 데이터는 드물게 액세스되지만 요청 시 1초 이내에 사용할 수 있어야 합니다.
7년이 지난 데이터는 액세스할 수 없습니다. 7년 후에도 데이터는 가능한 가장 낮은 비용으로 유지되어야 합니다.
필요한 가용성을 유지하면서 비용을 최소화해야 합니다.
데이터를 어떻게 관리해야 할까요? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203 문제 177
다음 팩트 테이블을 포함하는 온프레미스 데이터 웨어하우스가 있습니다. 두 테이블 모두 DateKey, ProductKey, RegionKey 열이 있습니다. 120개의 고유한 제품 키와 65개의 고유한 지역 키가 있습니다.
데이터 웨어하우스를 사용하는 쿼리는 완료하는 데 오랜 시간이 걸립니다.
Azure Synapse Analytics를 사용하도록 솔루션을 마이그레이션할 계획입니다. Azure 기반 솔루션이 쿼리 성능을 최적화하고 처리 왜곡을 최소화하는지 확인해야 합니다.
무엇을 추천해야 할까요? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
데이터 웨어하우스를 사용하는 쿼리는 완료하는 데 오랜 시간이 걸립니다.
Azure Synapse Analytics를 사용하도록 솔루션을 마이그레이션할 계획입니다. Azure 기반 솔루션이 쿼리 성능을 최적화하고 처리 왜곡을 최소화하는지 확인해야 합니다.
무엇을 추천해야 할까요? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203 문제 178
Azure Databricks에서 PySpark를 사용하여 다음 JSON 입력을 구문 분석합니다.
다음 표 형식으로 데이터를 출력해야 합니다.
PySpark 코드를 어떻게 완성해야 합니까? 대답하려면 적절한 값을 올바른 대상으로 끌어다 놓습니다. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수 있습니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
다음 표 형식으로 데이터를 출력해야 합니다.
PySpark 코드를 어떻게 완성해야 합니까? 대답하려면 적절한 값을 올바른 대상으로 끌어다 놓습니다. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수 있습니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203 문제 179
Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너가 있습니다.
데이터는 컨테이너로 수집된 다음 데이터 통합 애플리케이션에 의해 변환됩니다. 그 이후에는 데이터가 수정되지 않습니다. 사용자는 컨테이너의 파일을 읽을 수 있지만 파일을 수정할 수는 없습니다.
다음 요구 사항을 충족하는 데이터 보관 솔루션을 설계해야 합니다.
새로운 데이터는 자주 액세스되며 가능한 한 빨리 사용할 수 있어야 합니다.
5년 이상 된 데이터는 드물게 액세스되지만 요청 시 1초 이내에 사용할 수 있어야 합니다.
7년이 지난 데이터는 액세스할 수 없습니다. 7년 후에도 데이터는 가능한 가장 낮은 비용으로 유지되어야 합니다.
필요한 가용성을 유지하면서 비용을 최소화해야 합니다.
데이터를 어떻게 관리해야 할까요? 답변하려면 답변에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
데이터는 컨테이너로 수집된 다음 데이터 통합 애플리케이션에 의해 변환됩니다. 그 이후에는 데이터가 수정되지 않습니다. 사용자는 컨테이너의 파일을 읽을 수 있지만 파일을 수정할 수는 없습니다.
다음 요구 사항을 충족하는 데이터 보관 솔루션을 설계해야 합니다.
새로운 데이터는 자주 액세스되며 가능한 한 빨리 사용할 수 있어야 합니다.
5년 이상 된 데이터는 드물게 액세스되지만 요청 시 1초 이내에 사용할 수 있어야 합니다.
7년이 지난 데이터는 액세스할 수 없습니다. 7년 후에도 데이터는 가능한 가장 낮은 비용으로 유지되어야 합니다.
필요한 가용성을 유지하면서 비용을 최소화해야 합니다.
데이터를 어떻게 관리해야 할까요? 답변하려면 답변에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203 문제 180
사용자가 Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀에서 Azure Data Lake Storage Gen2 계정의 특정 파일을 쿼리할 수 있도록 하는 솔루션을 빌드해야 합니다.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 조치 목록에서 해당 조치를 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
참고: 둘 이상의 답변 선택 순서가 맞습니다. 선택한 올바른 주문에 대해 크레딧을 받게 됩니다.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 조치 목록에서 해당 조치를 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
참고: 둘 이상의 답변 선택 순서가 맞습니다. 선택한 올바른 주문에 대해 크레딧을 받게 됩니다.
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