DP-203-KR 문제 76
Server1이라는 서버의 DW1이라는 Azure Synapse Analytics에 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스가 있습니다.
DW1의 각 배포에 대한 트랜잭션 로그 파일의 크기를 결정해야 합니다.
어떻게 해야 합니까?
DW1의 각 배포에 대한 트랜잭션 로그 파일의 크기를 결정해야 합니다.
어떻게 해야 합니까?
DP-203-KR 문제 77
저장소 계정 컨테이너 보기는 Refdata 전시회에 표시됩니다. (참조 데이터 탭을 클릭합니다.) 새 참조 데이터 a를 선택하도록 Stream Analytics 작업을 구성해야 합니다. 무엇을 구성해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오. 참고: 각 정답 선택은 1점의 가치가 있습니다.


DP-203-KR 문제 78
Azure Data Lake Storage Gen2의 배포를 계획하고 있습니다.
데이터 레이크에 액세스할 다음 두 보고서가 있습니다.
Report1: 50개의 열이 포함된 파일에서 3개의 열을 읽습니다.
Report2: 타임스탬프를 기반으로 단일 레코드를 쿼리합니다.
보고서를 지원하려면 데이터 레이크에 데이터를 저장할 형식을 권장해야 합니다. 솔루션은 읽기 시간을 최소화해야 합니다.
각 보고서에 대해 무엇을 권장해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

데이터 레이크에 액세스할 다음 두 보고서가 있습니다.
Report1: 50개의 열이 포함된 파일에서 3개의 열을 읽습니다.
Report2: 타임스탬프를 기반으로 단일 레코드를 쿼리합니다.
보고서를 지원하려면 데이터 레이크에 데이터를 저장할 형식을 권장해야 합니다. 솔루션은 읽기 시간을 최소화해야 합니다.
각 보고서에 대해 무엇을 권장해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DP-203-KR 문제 79
Azure Synapse Analytics에서 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스를 구현합니다.
크기가 10테라바이트(TB)인 대형 팩트 테이블이 있습니다.
들어오는 쿼리는 기본 키 SaleKey 열을 사용하여 다음 표에 표시된 대로 데이터를 검색합니다.

테이블의 성능을 최적화하려면 대형 팩트 테이블을 여러 노드에 분산해야 합니다.
어떤 기술을 사용해야 합니까?
크기가 10테라바이트(TB)인 대형 팩트 테이블이 있습니다.
들어오는 쿼리는 기본 키 SaleKey 열을 사용하여 다음 표에 표시된 대로 데이터를 검색합니다.

테이블의 성능을 최적화하려면 대형 팩트 테이블을 여러 노드에 분산해야 합니다.
어떤 기술을 사용해야 합니까?
DP-203-KR 문제 80
다음 그림과 같이 Azure Synapse Analytics의 데이터 웨어하우스에서 구현할 데이터 모델이 있습니다.

모든 차원 테이블은 압축 후 2GB 미만이 되고 팩트 테이블은 약 6TB가 됩니다.
각 테이블에 어떤 유형의 테이블을 사용해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.


모든 차원 테이블은 압축 후 2GB 미만이 되고 팩트 테이블은 약 6TB가 됩니다.
각 테이블에 어떤 유형의 테이블을 사용해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.




