DP-203-KR 문제 91
Server1이라는 서버의 DW1이라는 Azure Synapse Analytics에 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스가 있습니다.
DW1의 각 배포에 대한 트랜잭션 로그 파일의 크기가 160GB보다 작은지 확인해야 합니다.
어떻게 해야 합니까?
DW1의 각 배포에 대한 트랜잭션 로그 파일의 크기가 160GB보다 작은지 확인해야 합니다.
어떻게 해야 합니까?
DP-203-KR 문제 92
Azure Data Lake Storage Gen2를 사용하여 데이터 과학자와 데이터 엔지니어가 Azure Databricks 대화형 노트북을 사용하여 쿼리할 데이터를 저장합니다. 사용자는 자신이 작업하는 프로젝트와 관련된 Data Lake Storage 폴더에만 액세스할 수 있습니다.
사용자에게 적절한 액세스 권한을 제공하려면 Databricks 및 Data Lake Storage에 사용할 인증 방법을 추천해야 합니다. 솔루션은 관리 노력과 개발 노력을 최소화해야 합니다.
각 Azure 서비스에 대해 어떤 인증 방법을 권장해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
사용자에게 적절한 액세스 권한을 제공하려면 Databricks 및 Data Lake Storage에 사용할 인증 방법을 추천해야 합니다. 솔루션은 관리 노력과 개발 노력을 최소화해야 합니다.
각 Azure 서비스에 대해 어떤 인증 방법을 권장해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203-KR 문제 93
회사에서 전자상거래, 소매 및 도매의 세 부서에 대한 데이터를 처리하려면 Azure Data Factory 파이프라인을 만들어야 합니다. 솔루션은 데이터가 회사 전체에 대해 처리될 수 있도록 보장해야 합니다.
Data Factory 데이터 흐름 스크립트를 어떻게 완료해야 하나요? 응답하려면 적절한 값을 올바른 대상으로 드래그하십시오. 각 값은 한 번, 두 번 이상 사용되거나 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 끌거나 스크롤해야 할 수 있습니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
Data Factory 데이터 흐름 스크립트를 어떻게 완료해야 하나요? 응답하려면 적절한 값을 올바른 대상으로 드래그하십시오. 각 값은 한 번, 두 번 이상 사용되거나 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 끌거나 스크롤해야 할 수 있습니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203-KR 문제 94
Pool1이라는 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀과 DB1이라는 데이터베이스가 있습니다. DB1에는 Table1이라는 팩트 테이블이 있습니다.
Table1에서 데이터 왜곡의 범위를 식별해야 합니다.
Synapse Studio에서 무엇을 해야 합니까?
Table1에서 데이터 왜곡의 범위를 식별해야 합니다.
Synapse Studio에서 무엇을 해야 합니까?
DP-203-KR 문제 95
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 하나 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
준비 영역이 포함된 Azure Data Lake Storage 계정이 있습니다.
준비 영역에서 증분 데이터를 수집하고 R 스크립트를 실행하여 데이터를 변환한 다음 변환된 데이터를 Azure Synapse Analytics의 데이터 웨어하우스에 삽입하는 일일 프로세스를 설계해야 합니다.
솔루션: R 노트북을 실행하는 Azure Databricks 작업을 예약한 다음 데이터 웨어하우스에 데이터를 삽입합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
준비 영역이 포함된 Azure Data Lake Storage 계정이 있습니다.
준비 영역에서 증분 데이터를 수집하고 R 스크립트를 실행하여 데이터를 변환한 다음 변환된 데이터를 Azure Synapse Analytics의 데이터 웨어하우스에 삽입하는 일일 프로세스를 설계해야 합니다.
솔루션: R 노트북을 실행하는 Azure Databricks 작업을 예약한 다음 데이터 웨어하우스에 데이터를 삽입합니다.
이것이 목표를 달성합니까?