Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀의 팩트 테이블에 증분식으로 데이터를 로드하고 있습니다.
들어오는 데이터의 각 배치는 팩트 테이블에 로드되기 전에 준비됩니다. | 수신 데이터가 가능한 한 빨리 준비되었는지 확인해야 합니다. | 준비 테이블을 어떻게 구성해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.

Sales.Orders라는 테이블이 포함된 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다. Sales.Orders에는 SalesRep이라는 열이 있습니다.
Sales.Orders에 대한 RLS(행 수준 보안)를 구현할 계획입니다.
RLS를 구현하는 데 사용할 보안 정책을 만들어야 합니다. 솔루션은 영업 담당자가 SalesRep 열의 값이 사용자 이름과 일치하는 행만 볼 수 있도록 해야 합니다.
코드를 어떻게 완성해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

귀하는 Azure Data Lake Storage Gen2 계정에 대한 액세스를 제공할 책임이 있습니다.
사용자 계정에는 스토리지 계정에 대한 기여자 액세스 권한이 있으며 애플리케이션 ID 및 액세스 키가 있습니다.
PolyBase를 사용하여 Azure Synapse Analytics의 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스에 데이터를 로드할 계획입니다.
데이터 웨어하우스를 스토리지 계정에 연결하도록 PolyBase를 구성해야 합니다.
어떤 세 가지 구성 요소를 순서대로 만들어야 합니까? 응답하려면 구성 요소 목록에서 해당 구성 요소를 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.

CSV 파일에서 데이터를 수집하고 지정된 데이터 유형으로 열을 캐스팅하고 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀의 테이블에 데이터를 삽입하는 Azure Data Factory 데이터 흐름을 만들고 있습니다. CSV 파일에는 사용자 이름, 설명 및 날짜라는 열이 포함되어 있습니다.
데이터 흐름에는 이미 다음이 포함되어 있습니다.
* 소스 변환
* 적절한 데이터 유형을 설정하는 파생 열 변환
* 데이터를 풀에 배치하기 위한 싱크 변환
데이터 흐름이 다음 요구 사항을 충족하는지 확인해야 합니다.
* 모든 유효한 행은 대상 테이블에 기록되어야 합니다.
* 주석 열의 잘림 오류는 사전에 방지해야 합니다.
* 삽입 시 잘림 오류가 발생하는 주석 값을 포함하는 모든 행은 Blob 저장소의 파일에 기록되어야 합니다.
어떤 두 가지 작업을 수행해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다. 참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

Azure Data Lake Storage Gen2에는 수천 개의 CSV 파일에 데이터가 저장되어 있습니다. 각 파일에는 올바른 형식의 캐리지 리턴(/r) 및 줄 바꿈(/n)이 오는 헤더 행이 있습니다.
PolyBase를 사용하여 Azure Synapse Analytics의 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스에 매일 파일을 일괄 로드하는 패턴을 구현하고 있습니다.
파일을 데이터 웨어하우스로 가져올 때 헤더 행을 건너뛰어야 합니다. 로딩 패턴을 빌드하기 전에 Azure Synapse Analytics에서 필요한 데이터베이스 개체를 준비해야 합니다.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 작업 목록에서 해당 작업을 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.