DP-203-KR 문제 56
Group1이라는 보안 그룹을 포함하는 Azure AD(Azure Active Directory) 테넌트가 있습니다. schema1이라는 스키마를 포함하는 dw1이라는 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다.
schema1의 모든 테이블과 보기에 Group1 읽기 전용 권한을 부여해야 합니다. 솔루션은 최소 권한 원칙을 사용해야 합니다.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 작업 목록에서 해당 작업을 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
참고: 하나 이상의 답변 선택 순서가 정확합니다. 선택한 올바른 주문에 대해 크레딧을 받게 됩니다.
schema1의 모든 테이블과 보기에 Group1 읽기 전용 권한을 부여해야 합니다. 솔루션은 최소 권한 원칙을 사용해야 합니다.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 작업 목록에서 해당 작업을 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
참고: 하나 이상의 답변 선택 순서가 정확합니다. 선택한 올바른 주문에 대해 크레딧을 받게 됩니다.
DP-203-KR 문제 57
다음 팩트 테이블을 포함하는 온프레미스 데이터 웨어하우스가 있습니다. 두 테이블 모두 DateKey, ProductKey, RegionKey 열이 있습니다. 120개의 고유한 제품 키와 65개의 고유한 지역 키가 있습니다.
데이터 웨어하우스를 사용하는 쿼리는 완료하는 데 시간이 오래 걸립니다.
Azure Synapse Analytics를 사용하도록 솔루션을 마이그레이션할 계획입니다. Azure 기반 솔루션이 쿼리 성능을 최적화하고 처리 왜곡을 최소화하는지 확인해야 합니다.
무엇을 추천해야 할까요? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
데이터 웨어하우스를 사용하는 쿼리는 완료하는 데 시간이 오래 걸립니다.
Azure Synapse Analytics를 사용하도록 솔루션을 마이그레이션할 계획입니다. Azure 기반 솔루션이 쿼리 성능을 최적화하고 처리 왜곡을 최소화하는지 확인해야 합니다.
무엇을 추천해야 할까요? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203-KR 문제 58
회사는 제조 기계를 모니터링하기 위해 IoT 장치를 구입합니다. 회사는 IoT 장치를 사용하여 IoT 장치와 통신합니다.
회사는 장치를 실시간으로 모니터링할 수 있어야 합니다.
솔루션을 설계해야 합니다.
무엇을 추천해야 할까요?
회사는 장치를 실시간으로 모니터링할 수 있어야 합니다.
솔루션을 설계해야 합니다.
무엇을 추천해야 할까요?
DP-203-KR 문제 59
Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀에서 인벤토리 업데이트 테이블을 디자인하고 있습니다. 테이블에는 클러스터형 columnstore 인덱스가 있으며 다음 열이 포함됩니다.
다음 사용 패턴을 식별합니다.
분석가는 가장 일반적으로 창고의 트랜잭션을 분석합니다.
검색어는 제품 범주 유형, 날짜 및/또는 재고 이벤트 유형별로 요약됩니다.
쿼리 시간을 최소화하려면 테이블에 대한 파티션 전략을 권장해야 합니다.
어떤 열에서 테이블을 분할해야 합니까?
다음 사용 패턴을 식별합니다.
분석가는 가장 일반적으로 창고의 트랜잭션을 분석합니다.
검색어는 제품 범주 유형, 날짜 및/또는 재고 이벤트 유형별로 요약됩니다.
쿼리 시간을 최소화하려면 테이블에 대한 파티션 전략을 권장해야 합니다.
어떤 열에서 테이블을 분할해야 합니까?
DP-203-KR 문제 60
Table1이라는 테이블이 포함된 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다.
수집되어 container1이라는 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 로드되는 파일이 있습니다.
파일의 데이터를 table1 및 container1이라는 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 삽입할 계획입니다.
파일의 데이터를 Table1에 삽입하고 데이터를 변환할 계획입니다. 파일의 각 데이터 행은 Table1의 제공 계층에서 하나의 행을 생성합니다.
소스 데이터 파일이 container1에 로드될 때 DateTime이 Table1에 추가 열로 저장되는지 확인해야 합니다.
솔루션: Azure Synapse Analytics 파이프라인에서 파생 열 변환이 포함된 데이터 흐름을 사용합니다.
수집되어 container1이라는 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 로드되는 파일이 있습니다.
파일의 데이터를 table1 및 container1이라는 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 삽입할 계획입니다.
파일의 데이터를 Table1에 삽입하고 데이터를 변환할 계획입니다. 파일의 각 데이터 행은 Table1의 제공 계층에서 하나의 행을 생성합니다.
소스 데이터 파일이 container1에 로드될 때 DateTime이 Table1에 추가 열로 저장되는지 확인해야 합니다.
솔루션: Azure Synapse Analytics 파이프라인에서 파생 열 변환이 포함된 데이터 흐름을 사용합니다.