DP-100 문제 131
참가자들에게 Docker for Windows를 소개하는 실습 워크숍을 개발하고 계십니다.
워크숍 참가자들이 자신의 기기에 Docker를 설치할 수 있도록 해야 합니다.
참가자는 기기에 어떤 두 가지 필수 구성 요소를 설치해야 합니까? 각 정답은 해결책의 일부를 나타냅니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
워크숍 참가자들이 자신의 기기에 Docker를 설치할 수 있도록 해야 합니다.
참가자는 기기에 어떤 두 가지 필수 구성 요소를 설치해야 합니까? 각 정답은 해결책의 일부를 나타냅니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100 문제 132
Azure Machine Learning을 사용하여 모델을 학습시키고 등록합니다.
모델을 IT 부서에서 Azure Machine Learning 작업 영역에 생성한 service-compute라는 추론 클러스터에 실시간 웹 서비스로 배포해야 합니다.
배포된 웹 서비스를 사용하는 클라이언트 애플리케이션은 Azure Active Directory 서비스 주체를 기반으로 인증되어야 합니다.
Azure Machine Learning SDK를 사용하여 모델을 배포하는 스크립트를 작성해야 합니다. 필요한 모듈은 이미 가져왔습니다.
코드를 어떻게 완성해야 할까요? 정답을 선택하려면 답변란에서 적절한 옵션을 고르세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
모델을 IT 부서에서 Azure Machine Learning 작업 영역에 생성한 service-compute라는 추론 클러스터에 실시간 웹 서비스로 배포해야 합니다.
배포된 웹 서비스를 사용하는 클라이언트 애플리케이션은 Azure Active Directory 서비스 주체를 기반으로 인증되어야 합니다.
Azure Machine Learning SDK를 사용하여 모델을 배포하는 스크립트를 작성해야 합니다. 필요한 모듈은 이미 가져왔습니다.
코드를 어떻게 완성해야 할까요? 정답을 선택하려면 답변란에서 적절한 옵션을 고르세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100 문제 133
Azure Machine Learning을 사용하여 모델을 학습시키고, Azure Blob Storage를 사용하여 프로덕션 데이터를 저장합니다.
Azure Blob Storage에 새 데이터가 업로드될 때마다 모델을 다시 학습시켜야 합니다. 개발 및 코딩 작업을 최소화해야 합니다.
재교육 솔루션을 개발하려면 Azure 서비스를 구성해야 합니다.
어떤 Azure 서비스를 사용해야 할까요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Azure Blob Storage에 새 데이터가 업로드될 때마다 모델을 다시 학습시켜야 합니다. 개발 및 코딩 작업을 최소화해야 합니다.
재교육 솔루션을 개발하려면 Azure 서비스를 구성해야 합니다.
어떤 Azure 서비스를 사용해야 할까요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100 문제 134
다중 클래스 이미지 분류 딥러닝 모델을 생성합니다.
해당 모델은 공개 웹 포털에서 가져온 새로운 이미지 데이터를 사용하여 매달 재학습해야 합니다. Azure Machine Learning 파이프라인을 생성하여 새 데이터를 가져오고, 이미지 크기를 표준화하고, 모델을 재학습시킵니다.
파이프라인 일정을 구성하려면 Azure Machine Learning Python SEX v2를 사용해야 합니다. 일정은 frequency 및 interval 속성을 사용하여 정의해야 하며, frequency는 '월'로, interval은 '1'로 설정해야 합니다.
어떤 세 클래스를 순서대로 인스턴스화해야 할까요? 정답을 맞추려면, 액션 목록에서 적절한 액션을 선택해서 정답 영역으로 옮기고 순서대로 배열하세요.
해당 모델은 공개 웹 포털에서 가져온 새로운 이미지 데이터를 사용하여 매달 재학습해야 합니다. Azure Machine Learning 파이프라인을 생성하여 새 데이터를 가져오고, 이미지 크기를 표준화하고, 모델을 재학습시킵니다.
파이프라인 일정을 구성하려면 Azure Machine Learning Python SEX v2를 사용해야 합니다. 일정은 frequency 및 interval 속성을 사용하여 정의해야 하며, frequency는 '월'로, interval은 '1'로 설정해야 합니다.
어떤 세 클래스를 순서대로 인스턴스화해야 할까요? 정답을 맞추려면, 액션 목록에서 적절한 액션을 선택해서 정답 영역으로 옮기고 순서대로 배열하세요.
DP-100 문제 135
다음과 같이 정의된 6개의 데이터 포인트를 포함하는 Python NumPy 배열을 평가하고 있습니다.
데이터 = [10, 20, 30, 40, 50, 60]
Python Scikit-learn 머신러닝 라이브러리의 k-fold 알고리즘 구현을 사용하여 다음 출력 결과를 생성해야 합니다.
훈련: [10 40 50 60], 테스트: [20 30]
훈련: [20 30 40 60], 테스트: [10 50]
훈련: [10 20 30 50], 테스트: [40 60]
원하는 결과를 얻으려면 교차 검증을 구현해야 합니다.
코드 부분을 어떻게 완성해야 할까요? 답하려면 답변 영역의 대화 상자에서 적절한 코드 부분을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
데이터 = [10, 20, 30, 40, 50, 60]
Python Scikit-learn 머신러닝 라이브러리의 k-fold 알고리즘 구현을 사용하여 다음 출력 결과를 생성해야 합니다.
훈련: [10 40 50 60], 테스트: [20 30]
훈련: [20 30 40 60], 테스트: [10 50]
훈련: [10 20 30 50], 테스트: [40 60]
원하는 결과를 얻으려면 교차 검증을 구현해야 합니다.
코드 부분을 어떻게 완성해야 할까요? 답하려면 답변 영역의 대화 상자에서 적절한 코드 부분을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
