DP-100 문제 141
Azure Machine Learning 작업 영역을 관리합니다. Azure Machine Learning Python SDK v2 및 MLflow를 사용하여 experiment1이라는 이름의 실험을 생성합니다.
다음 각 문장에 대해, 문장이 사실이면 '예'를 선택하고, 그렇지 않으면 '아니요'를 선택하십시오.
다음 각 문장에 대해, 문장이 사실이면 '예'를 선택하고, 그렇지 않으면 '아니요'를 선택하십시오.
DP-100 문제 142
특징 추출 방법을 선택해야 합니다.
어떤 방법을 사용해야 할까요?
어떤 방법을 사용해야 할까요?
DP-100 문제 143
데이터 시각화 요구사항에 따라 진단 검사 평가에 대한 시각화 자료를 제작해야 합니다.
어떤 세 가지 모듈을 순서대로 사용하는 것이 가장 좋을까요? 목록에서 해당 모듈을 선택하여 답란에 놓고 올바른 순서대로 배열하세요.
어떤 세 가지 모듈을 순서대로 사용하는 것이 가장 좋을까요? 목록에서 해당 모듈을 선택하여 답란에 놓고 올바른 순서대로 배열하세요.
DP-100 문제 144
광고 반응에 대한 모델링 전략을 정의해야 합니다.
어떤 세 가지 행동을 순서대로 수행해야 할까요? 정답을 선택하려면, 행동 목록에서 적절한 행동을 골라 답란에 옮겨 올바른 순서대로 배열하세요.
어떤 세 가지 행동을 순서대로 수행해야 할까요? 정답을 선택하려면, 행동 목록에서 적절한 행동을 골라 답란에 옮겨 올바른 순서대로 배열하세요.
DP-100 문제 145
다양한 도시의 주택 소유 관련 인구 통계 데이터를 조사할 계획입니다. 데이터는 다음과 같은 형식의 CSV 파일에 있습니다.
나이, 도시, 소득, 주택 소유자
21,시카고,50000,0
35,시애틀,120000,1
23,시애틀,65000,0
45,시애틀,130000,1
18,시카고,48000,0
데이터를 탐색하고 결과를 기록하려면 Azure Machine Learning 작업 영역에서 실험을 실행해야 합니다. 실험에는 다음 정보가 기록되어야 합니다.
데이터 세트의 관측치 수
주택 소유자별 소득의 상자 그림
도시 이름과 각 도시의 평균 소득이 포함된 딕셔너리입니다. 필요한 정보를 기록하려면 실험 실행 객체의 적절한 로깅 메서드를 사용해야 합니다.
코드를 어떻게 완성해야 할까요? 정답을 맞추려면, 적절한 코드 조각을 올바른 위치로 드래그하세요.
각 코드 세그먼트는 한 번, 여러 번 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수 있습니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
나이, 도시, 소득, 주택 소유자
21,시카고,50000,0
35,시애틀,120000,1
23,시애틀,65000,0
45,시애틀,130000,1
18,시카고,48000,0
데이터를 탐색하고 결과를 기록하려면 Azure Machine Learning 작업 영역에서 실험을 실행해야 합니다. 실험에는 다음 정보가 기록되어야 합니다.
데이터 세트의 관측치 수
주택 소유자별 소득의 상자 그림
도시 이름과 각 도시의 평균 소득이 포함된 딕셔너리입니다. 필요한 정보를 기록하려면 실험 실행 객체의 적절한 로깅 메서드를 사용해야 합니다.
코드를 어떻게 완성해야 할까요? 정답을 맞추려면, 적절한 코드 조각을 올바른 위치로 드래그하세요.
각 코드 세그먼트는 한 번, 여러 번 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수 있습니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
