DP-100 문제 106
훈련 오류 값과 검증 오류 값 사이에 큰 차이가 있는 모델을 가지고 있습니다.
새로운 모델을 생성하고 교차 검증을 수행해야 합니다.
Azure Machine Learning Studio를 사용하여 새 모델에 대한 매개변수 세트를 식별해야 합니다.
각 단계에 어떤 모듈을 사용해야 할까요? 정답을 확인하려면, 적절한 모듈을 해당 단계로 드래그하세요.
각 모듈은 한 번 또는 여러 번 사용될 수 있으며, 전혀 사용되지 않을 수도 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수 있습니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
새로운 모델을 생성하고 교차 검증을 수행해야 합니다.
Azure Machine Learning Studio를 사용하여 새 모델에 대한 매개변수 세트를 식별해야 합니다.
각 단계에 어떤 모듈을 사용해야 할까요? 정답을 확인하려면, 적절한 모듈을 해당 단계로 드래그하세요.
각 모듈은 한 번 또는 여러 번 사용될 수 있으며, 전혀 사용되지 않을 수도 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수 있습니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100 문제 107
Azure Machine Learning Studio를 사용하여 이진 분류 모델을 생성합니다.
모델을 평가하려면 수신자 조작 특성(ROC) 곡선과 F1 점수를 사용해야 합니다.
필요한 비즈니스 지표를 생성해야 합니다.
실험을 어떻게 완료해야 합니까? 답변하려면 답변 영역의 대화 상자에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
모델을 평가하려면 수신자 조작 특성(ROC) 곡선과 F1 점수를 사용해야 합니다.
필요한 비즈니스 지표를 생성해야 합니다.
실험을 어떻게 완료해야 합니까? 답변하려면 답변 영역의 대화 상자에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100 문제 108
Azure Machine Learning 서비스에서 머신 러닝 모델을 학습시키기 위한 스크립트를 생성합니다.
다음 코드를 실행하여 견적기를 생성합니다.
다음 각 문장에 대해, 문장이 사실이면 '예'를 선택하고, 그렇지 않으면 '아니요'를 선택하십시오.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
다음 코드를 실행하여 견적기를 생성합니다.
다음 각 문장에 대해, 문장이 사실이면 '예'를 선택하고, 그렇지 않으면 '아니요'를 선택하십시오.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100 문제 109
한 조직에서 Azure Machine Learning 서비스를 사용하고 있으며 머신 러닝 활용 범위를 확장하고자 합니다.
현재 다음과 같은 컴퓨팅 환경이 있습니다. 조직에서는 추가 컴퓨팅 환경을 생성하기를 원하지 않습니다.
다음 시나리오에 사용할 컴퓨팅 환경을 결정해야 합니다.
어떤 컴퓨팅 유형을 사용해야 할까요? 답을 찾으려면 적절한 컴퓨팅 환경을 해당 시나리오로 드래그하세요. 각 컴퓨팅 환경은 한 번, 여러 번 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
현재 다음과 같은 컴퓨팅 환경이 있습니다. 조직에서는 추가 컴퓨팅 환경을 생성하기를 원하지 않습니다.
다음 시나리오에 사용할 컴퓨팅 환경을 결정해야 합니다.
어떤 컴퓨팅 유형을 사용해야 할까요? 답을 찾으려면 적절한 컴퓨팅 환경을 해당 시나리오로 드래그하세요. 각 컴퓨팅 환경은 한 번, 여러 번 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100 문제 110
전역 페널티 감지 모델을 위한 샘플링 전략을 구축하려면 파이썬 언어를 사용해야 합니다.
코드 부분을 어떻게 완성해야 할까요? 정답을 선택하려면 답변란에서 적절한 옵션을 고르세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
코드 부분을 어떻게 완성해야 할까요? 정답을 선택하려면 답변란에서 적절한 옵션을 고르세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
