DP-100 문제 126
AutoMLConfig 클래스를 사용하여 최대 10회 모델 학습 반복을 수행하는 자동화된 머신러닝 작업을 정의하는 실험을 실행합니다. 이 작업은 정확도라는 지표를 기반으로 가장 성능이 좋은 모델을 찾으려고 시도합니다.
다음 코드를 사용하여 실험을 제출합니다.
자동화된 머신러닝 작업에서 생성된 최적의 모델을 반환하는 파이썬 코드를 작성해야 합니다. 어떤 코드 부분을 사용해야 할까요?
에이)
비)
기음)
디)
다음 코드를 사용하여 실험을 제출합니다.
자동화된 머신러닝 작업에서 생성된 최적의 모델을 반환하는 파이썬 코드를 작성해야 합니다. 어떤 코드 부분을 사용해야 할까요?
에이)
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기음)
디)
DP-100 문제 127
모델 학습 요구 사항에 따라 순열 특징 중요도 모듈을 설정해야 합니다.
어떤 속성을 선택해야 할까요? 답변하려면 답변란에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
어떤 속성을 선택해야 할까요? 답변하려면 답변란에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100 문제 128
한 생명공학 연구 회사가 실험적인 의료 치료 임상 시험에 참여할 사람들을 모집할 계획입니다.
임상시험에 참여할 환자를 선정하고 등록을 지원하기 위해 이진 분류 모델을 만들고 학습시킵니다.
이 모델에는 연령, 성별 및 민족이라는 특징이 포함됩니다.
이 모델은 서로 다른 민족 집단 출신 사람들에게서 서로 다른 성능 지표를 보여줍니다.
인종 기능의 각 범주에 대한 불균형을 완화하고 최소화하려면 Fairlearn을 사용해야 합니다.
어떤 기법과 제약 조건을 사용해야 할까요? 답변하려면 답변란에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
임상시험에 참여할 환자를 선정하고 등록을 지원하기 위해 이진 분류 모델을 만들고 학습시킵니다.
이 모델에는 연령, 성별 및 민족이라는 특징이 포함됩니다.
이 모델은 서로 다른 민족 집단 출신 사람들에게서 서로 다른 성능 지표를 보여줍니다.
인종 기능의 각 범주에 대한 불균형을 완화하고 최소화하려면 Fairlearn을 사용해야 합니다.
어떤 기법과 제약 조건을 사용해야 할까요? 답변하려면 답변란에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100 문제 129
Azure Machine Learning을 사용하여 모델을 실시간 웹 서비스로 배포할 수 있습니다.
서비스 시작 시 모델이 로드되고 새 데이터가 수신될 때 해당 데이터를 사용하여 점수를 매기는 것을 보장하는 서비스 진입 스크립트를 생성해야 합니다.
스크립트에 어떤 함수를 포함해야 할까요? 정답을 선택하려면 적절한 함수를 해당 동작으로 드래그하세요. 각 함수는 한 번, 여러 번 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 내용을 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수 있습니다. 참고: 정답 하나당 1점입니다.
서비스 시작 시 모델이 로드되고 새 데이터가 수신될 때 해당 데이터를 사용하여 점수를 매기는 것을 보장하는 서비스 진입 스크립트를 생성해야 합니다.
스크립트에 어떤 함수를 포함해야 할까요? 정답을 선택하려면 적절한 함수를 해당 동작으로 드래그하세요. 각 함수는 한 번, 여러 번 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 내용을 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수 있습니다. 참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100 문제 130
참가자들에게 Docker for Windows를 소개하는 실습 워크숍을 개발하고 계십니다.
워크숍 참가자들이 자신의 기기에 Docker를 설치할 수 있도록 해야 합니다.
참가자는 기기에 어떤 두 가지 필수 구성 요소를 설치해야 합니까? 각 정답은 해결책의 일부를 나타냅니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
워크숍 참가자들이 자신의 기기에 Docker를 설치할 수 있도록 해야 합니다.
참가자는 기기에 어떤 두 가지 필수 구성 요소를 설치해야 합니까? 각 정답은 해결책의 일부를 나타냅니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
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