DP-100 문제 201
오픈소스 딥러닝 프레임워크인 Caffe2와 PyTorch와 함께 데이터 과학 가상 머신(DSVM)을 사용할 계획입니다.
프레임워크를 지원하려면 미리 구성된 DSVM을 선택해야 합니다.
무엇을 만들어야 할까요?
프레임워크를 지원하려면 미리 구성된 DSVM을 선택해야 합니다.
무엇을 만들어야 할까요?
DP-100 문제 202
군중 감정 지역 모델을 위해서는 기능 엔지니어링 전략을 구현해야 합니다.
어떻게 해야 할까요?
어떻게 해야 할까요?
DP-100 문제 203
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 이 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 두 개 이상의 정답이 있을 수 있고, 다른 세트에는 정답이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 다시 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
IT 부서는 다음과 같은 Azure 리소스 그룹과 리소스를 만듭니다.
IT 부서는 Azure Machine Learning 작업 영역에 aks-cluster라는 Azure Kubernetes Service(AKS) 기반 추론 컴퓨팅 대상을 만듭니다.
GPU가 있는 Microsoft Surface Book 컴퓨터가 있습니다. Python 3.6과 Visual Studio Code가 설치되어 있습니다.
DNN(심층 신경망) 모델을 훈련하고 손실 및 정확도 지표를 기록하는 스크립트를 실행해야 합니다.
해결책: Surface Book에 Azure ML SDK를 설치합니다. Python 코드를 실행하여 작업 공간에 연결한 다음 로컬 컴퓨팅에서 실험으로 학습 스크립트를 실행합니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 다시 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
IT 부서는 다음과 같은 Azure 리소스 그룹과 리소스를 만듭니다.
IT 부서는 Azure Machine Learning 작업 영역에 aks-cluster라는 Azure Kubernetes Service(AKS) 기반 추론 컴퓨팅 대상을 만듭니다.
GPU가 있는 Microsoft Surface Book 컴퓨터가 있습니다. Python 3.6과 Visual Studio Code가 설치되어 있습니다.
DNN(심층 신경망) 모델을 훈련하고 손실 및 정확도 지표를 기록하는 스크립트를 실행해야 합니다.
해결책: Surface Book에 Azure ML SDK를 설치합니다. Python 코드를 실행하여 작업 공간에 연결한 다음 로컬 컴퓨팅에서 실험으로 학습 스크립트를 실행합니다.
DP-100 문제 204
2클래스 로지스틱 회귀 모델을 사용하여 이진 분류를 만들고 있습니다.
불균형에 대한 모델 결과를 평가해야 합니다.
어떤 평가 지표를 사용해야 합니까?
불균형에 대한 모델 결과를 평가해야 합니다.
어떤 평가 지표를 사용해야 합니까?
DP-100 문제 205
동료가 다음 코드를 사용하여 Machine Learning 서비스 작업 공간에 데이터 저장소를 등록합니다.
노트북에서 데이터 저장소에 액세스하려면 코드를 작성해야 합니다.
노트북에서 데이터 저장소에 액세스하려면 코드를 작성해야 합니다.
