DP-100 문제 186
Azure Machine Learning Studio를 사용하여 두 데이터 집합이 서로 크게 다른지 확인하고 있습니다.
한 데이터 집합의 추정 값은 다른 데이터 집합의 참조 값보다 크거나 작을 수 있습니다. 상관 관계의 함수로서 일정한 제1종 오류가 있는 분포를 생성해야 합니다.
배포를 해야 합니다.
어떤 유형의 배포를 해야 할까요?
한 데이터 집합의 추정 값은 다른 데이터 집합의 참조 값보다 크거나 작을 수 있습니다. 상관 관계의 함수로서 일정한 제1종 오류가 있는 분포를 생성해야 합니다.
배포를 해야 합니다.
어떤 유형의 배포를 해야 할까요?
DP-100 문제 187
이미지 분류를 위한 딥 러닝 합성 신경망 모델을 구축할 준비를 하고 있습니다. CUDA 장치를 사용하여 모델을 훈련하는 스크립트를 만듭니다.
Azure Machine Learning 작업 영역에서 이 스크립트를 실행하는 실험을 제출해야 합니다.
사용 가능한 컴퓨팅 리소스는 다음과 같습니다.
Microsoft Office가 설치된 Microsoft Surface 기기. 기업 IT 정책으로 인해 추가 소프트웨어 설치가 금지됨 2개의 CPU와 8GB 메모리가 있는 작업 공간의 ds-workstation이라는 이름의 컴퓨트 인스턴스 8개의 CPU 기반 노드가 있는 cpu-cluster라는 이름의 Azure Machine Learning 컴퓨트 대상 4개의 CPU 및 GPU 기반 노드가 있는 gpu-cluster라는 이름의 Azure Machine Learning 컴퓨트 대상 실험을 제출하기 위해 코드를 실행하고 모델 학습 시간을 최소화하기 위해 스크립트를 실행하는 데 사용할 컴퓨트 리소스를 지정해야 합니다.
데이터 과학자는 어떤 리소스를 사용해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
Azure Machine Learning 작업 영역에서 이 스크립트를 실행하는 실험을 제출해야 합니다.
사용 가능한 컴퓨팅 리소스는 다음과 같습니다.
Microsoft Office가 설치된 Microsoft Surface 기기. 기업 IT 정책으로 인해 추가 소프트웨어 설치가 금지됨 2개의 CPU와 8GB 메모리가 있는 작업 공간의 ds-workstation이라는 이름의 컴퓨트 인스턴스 8개의 CPU 기반 노드가 있는 cpu-cluster라는 이름의 Azure Machine Learning 컴퓨트 대상 4개의 CPU 및 GPU 기반 노드가 있는 gpu-cluster라는 이름의 Azure Machine Learning 컴퓨트 대상 실험을 제출하기 위해 코드를 실행하고 모델 학습 시간을 최소화하기 위해 스크립트를 실행하는 데 사용할 컴퓨트 리소스를 지정해야 합니다.
데이터 과학자는 어떤 리소스를 사용해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100 문제 188
테스트 요구 사항에 따라 데이터를 분할하는 방법을 식별해야 합니다.
어떤 속성을 선택해야 합니까? 답하려면 적절한 옵션을 선택하세요-, m 답은 a입니다. 참고: 각 정답은 1점입니다.
어떤 속성을 선택해야 합니까? 답하려면 적절한 옵션을 선택하세요-, m 답은 a입니다. 참고: 각 정답은 1점입니다.
DP-100 문제 189
도시의 주택 판매 데이터를 포함하는 데이터 세트가 있습니다. 데이터 세트에는 다음 열이 포함됩니다.
데이터 세트의 각 행은 개별 주택 매매 거래에 해당합니다.
주택의 특징을 기반으로 매매 가격을 예측하는 최적의 모델을 생성하려면 자동화된 머신 러닝을 사용해야 합니다.
어떤 값을 사용해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
데이터 세트의 각 행은 개별 주택 매매 거래에 해당합니다.
주택의 특징을 기반으로 매매 가격을 예측하는 최적의 모델을 생성하려면 자동화된 머신 러닝을 사용해야 합니다.
어떤 값을 사용해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100 문제 190
짧은 문장 형식으로 작성된 12,000개의 고객 리뷰가 포함된 CSV 파일을 사용하여 감정 분석을 수행합니다. CSV 파일을 Azure Machine Learning Studio에 추가하고 실험의 시작점 데이터 세트로 구성합니다. Extract N-Gram Features from Text 모듈을 실험에 추가하여 데이터 세트의 고객 리뷰 열에서 핵심 문구를 추출합니다.
고객 리뷰 텍스트에서 새로운 n-gram 사전을 만들고 최대 n-gram 크기를 트라이그램으로 설정해야 합니다.
무엇을 선택해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
고객 리뷰 텍스트에서 새로운 n-gram 사전을 만들고 최대 n-gram 크기를 트라이그램으로 설정해야 합니다.
무엇을 선택해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
