DP-100 문제 176

Azure Machine Learning Studio를 사용하여 데이터 세트를 분석하고 있습니다.
각 특징 열에 대한 p 값과 고유 값 개수를 포함하는 통계 요약을 생성해야 합니다.
어떤 두 모듈을 사용자가 사용할 수 있나요? 각 정답은 완전한 솔루션을 제시합니다.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.

DP-100 문제 177

Azure Machine Learning Studio에서 새로운 실험을 만들고 있습니다. 여러 열에 누락된 값이 있는 작은 데이터 세트가 있습니다. 이 데이터는 각 열에 대한 예측 변수를 적용할 필요가 없습니다. Clean Missing Data 모듈을 사용하여 누락된 데이터를 처리할 계획입니다.
데이터 정리 방법을 선택해야 합니다.
어떤 방법을 사용해야 하나요?

DP-100 문제 178

당신은 통계적 분포의 비대칭성을 분석하고 있습니다.
다음 이미지에는 두 데이터 세트의 확률 분포를 보여주는 두 개의 밀도 곡선이 포함되어 있습니다.

드롭다운 메뉴를 사용하여 그래픽에 제시된 정보를 바탕으로 각 질문에 대한 답변 선택지를 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.

DP-100 문제 179

이미지 분류를 위한 딥 러닝 합성 신경망 모델을 구축할 준비를 하고 있습니다. CUDA 장치를 사용하여 모델을 훈련하는 스크립트를 만듭니다.
Azure Machine Learning 작업 영역에서 이 스크립트를 실행하는 실험을 제출해야 합니다.
사용 가능한 컴퓨팅 리소스는 다음과 같습니다.
Microsoft Office가 설치된 Microsoft Surface 기기. 기업 IT 정책으로 인해 추가 소프트웨어 설치가 금지됨 2개의 CPU와 8GB 메모리가 있는 작업 공간에 명명된 Compute Instance 8개의 CPU 기반 노드로 명명된 Azure Machine Learning Compute Target 4개의 CPU 및 GPU 기반 노드로 명명된 Azure Machine Learning Compute Target 실험을 제출하기 위해 코드를 실행하고 모델 학습 시간을 최소화하기 위해 스크립트를 실행하는 데 사용할 컴퓨팅 리소스를 지정해야 합니다.
데이터 과학자는 어떤 리소스를 사용해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.

DP-100 문제 180

어떤 사람이 질병에 걸렸는지 예측하기 위해 이진 분류 모델을 만듭니다.
발생 가능한 분류 오류를 감지해야 합니다.
각 설명에 대해 어떤 오류 유형을 선택해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.