DP-100 문제 151

Azure Machine Learning 작업 영역과 데이터 세트를 만듭니다. 데이터 세트에는 대규모 당뇨병 환자 그룹의 연령 값이 포함됩니다. SmartNoise 라이브러리의 dp.mean 함수를 사용하여 연령 값의 평균을 계산합니다. age.mean이라는 변수에 값을 저장합니다.
95%의 확률로 반환되는 평균값의 간격 범위 값을 출력해야 합니다.
코드를 완성해야 합니다.
어떤 코드 값을 사용해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오. 참고: 각 정답은 1점입니다.

DP-100 문제 152

다음 버전의 모델을 등록합니다.

Azure ML Python SDK를 사용하여 학습 실험을 실행합니다. run이라는 변수를 사용하여 실험 실행을 참조합니다.
실행이 제출되고 완료되면 다음 코드를 실행합니다.

다음 각 문장에 대해 문장이 사실이라면 예를 선택하세요. 그렇지 않으면 아니요를 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.

DP-100 문제 153

Workspace1이라는 Azure Machine Learning 작업 공간을 만듭니다. Workspace1 사용자에게 사용자 지정 역할을 할당합니다.
사용자 지정 역할에는 다음과 같은 JSON 정의가 있습니다.

지침: 다음 각 문장에 대해 문장이 사실이라면 예를 선택하세요. 그렇지 않으면 아니요를 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.

DP-100 문제 154

Azure Machine Learning Service를 사용하여 신경망 분류 모델의 하이퍼파라미터 탐색을 자동화하고 있습니다.
다음 요구 사항에 따라 무작위 샘플링을 사용하여 하이퍼파라미터를 자동으로 조정하려면 하이퍼파라미터 공간을 정의해야 합니다.
학습률은 평균값이 10이고 표준편차가 3인 정규분포에서 선택되어야 합니다.
배치 크기는 16, 32, 64여야 합니다.
유지 확률은 0.05와 범위 사이의 균일 분포에서 선택된 값이어야 합니다.
0.1.
Azure Machine Learning Service를 사용하려면 Python API의 param_sampling 메서드를 사용해야 합니다.
코드 세그먼트를 어떻게 완성해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.

DP-100 문제 155

Azure Machine Learning 작업 영역에서 작업을 추적하기 위해 Git 저장소를 사용하고 있습니다.
SSH를 사용하여 Git 계정을 인증해야 합니다.
어떤 세 가지 행동을 순서대로 수행해야 합니까? 대답하려면 행동 목록에서 적절한 행동을 답변 영역으로 옮기고 올바른 순서로 정렬하세요.