DP-100 문제 186
실험 실행이 완료된 후 Run 개체의 get_metrics 메서드를 사용하여 반환할 수 있는 row_count라는 메트릭으로 행 수를 기록해야 합니다. 어떤 코드를 사용해야 합니까?
DP-100 문제 187
Azure Machine Learning 작업 영역을 만듭니다.
DataDriftDetector 클래스를 사용하여 기준 데이터 세트와 후속 대상 데이터 세트 간의 데이터 드리프트를 감지해야 합니다.
코드 세그먼트를 어떻게 완성해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DataDriftDetector 클래스를 사용하여 기준 데이터 세트와 후속 대상 데이터 세트 간의 데이터 드리프트를 감지해야 합니다.
코드 세그먼트를 어떻게 완성해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 188
CSV 파일 세트에는 판매 기록이 포함되어 있습니다. 모든 CSV 파일에는 동일한 데이터 스키마가 있습니다.
각 CSV 파일에는 특정 월의 판매 기록이 포함되며 파일 이름은 sales.csv입니다. 각 파일은 데이터가 기록된 월과 연도를 나타내는 폴더에 저장됩니다. 폴더는 데이터 저장소가 Azure Machine Learning 작업 영역에서 정의된 Azure Blob 컨테이너에 있습니다. 폴더는 sales라는 상위 폴더에 구성되어 다음과 같은 계층 구조를 생성합니다.
매달 말에 해당 월의 판매 파일이 포함된 새 폴더가 판매 폴더에 추가됩니다.
판매 데이터를 사용하여 다음 요구 사항에 따라 기계 학습 모델을 교육할 계획입니다.
* 지금까지의 모든 판매 데이터를 데이터 프레임으로 쉽게 변환할 수 있는 구조로 로드하는 데이터 세트를 정의해야 합니다.
* 해당 월 이후에 추가된 데이터는 무시하고 특정 이전 달 이전에 생성된 데이터만 사용하는 실험을 생성할 수 있어야 합니다.
* 가능한 최소한의 데이터셋을 등록해야 합니다.
Azure Machine Learning 서비스 작업 영역에서 판매 데이터를 데이터 세트로 등록해야 합니다.
어떻게 해야 합니까?
각 CSV 파일에는 특정 월의 판매 기록이 포함되며 파일 이름은 sales.csv입니다. 각 파일은 데이터가 기록된 월과 연도를 나타내는 폴더에 저장됩니다. 폴더는 데이터 저장소가 Azure Machine Learning 작업 영역에서 정의된 Azure Blob 컨테이너에 있습니다. 폴더는 sales라는 상위 폴더에 구성되어 다음과 같은 계층 구조를 생성합니다.
매달 말에 해당 월의 판매 파일이 포함된 새 폴더가 판매 폴더에 추가됩니다.
판매 데이터를 사용하여 다음 요구 사항에 따라 기계 학습 모델을 교육할 계획입니다.
* 지금까지의 모든 판매 데이터를 데이터 프레임으로 쉽게 변환할 수 있는 구조로 로드하는 데이터 세트를 정의해야 합니다.
* 해당 월 이후에 추가된 데이터는 무시하고 특정 이전 달 이전에 생성된 데이터만 사용하는 실험을 생성할 수 있어야 합니다.
* 가능한 최소한의 데이터셋을 등록해야 합니다.
Azure Machine Learning 서비스 작업 영역에서 판매 데이터를 데이터 세트로 등록해야 합니다.
어떻게 해야 합니까?
DP-100 문제 189
당신은 호텔 예약 웹사이트 회사에서 일하는 데이터 과학자입니다. Azure Machine Learning 서비스를 사용하여 사기 거래를 식별하는 모델을 학습시킵니다.
Azure Machine Learning SDK의 Model.deploy 메서드를 사용하여 모델을 Azure Machine Learning 실시간 웹 서비스로 배포해야 합니다. 배포된 웹 서비스는 트랜잭션 데이터 입력을 기반으로 사기에 대한 실시간 예측을 반환해야 합니다.
모델을 배포하는 데 사용되는 InferenceConfig 클래스의 entry_script 매개변수로 지정된 스크립트를 생성해야 합니다.
진입 스크립트는 무엇을 해야 합니까?
Azure Machine Learning SDK의 Model.deploy 메서드를 사용하여 모델을 Azure Machine Learning 실시간 웹 서비스로 배포해야 합니다. 배포된 웹 서비스는 트랜잭션 데이터 입력을 기반으로 사기에 대한 실시간 예측을 반환해야 합니다.
모델을 배포하는 데 사용되는 InferenceConfig 클래스의 entry_script 매개변수로 지정된 스크립트를 생성해야 합니다.
진입 스크립트는 무엇을 해야 합니까?
DP-100 문제 190
특징 추출 방법을 선택해야 합니다.
어떤 방법을 사용해야 합니까?
어떤 방법을 사용해야 합니까?
프리미엄 번들
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