DP-100 문제 206
완성된 이진 분류 기계 학습 모델을 평가하고 있습니다.
정밀도를 평가 지표로 사용해야 합니다.
어떤 시각화를 사용해야 합니까?
정밀도를 평가 지표로 사용해야 합니다.
어떤 시각화를 사용해야 합니까?
DP-100 문제 207
연령 열에 이상값이 있는지 시각적으로 식별하고 이상값을 제거하기 전에 이상값을 정량화해야 합니다.
어떤 세 가지 Azure Machine Learning Studio 모듈을 순서대로 사용해야 합니까? 응답하려면 모듈 목록에서 해당 모듈을 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
산점도 만들기
데이터 요약
클립 값
Azure Machine Learning Studio의 클립 값 모듈을 사용하여 지정된 임계값보다 높거나 낮은 데이터 값을 식별하고 선택적으로 바꿀 수 있습니다. 이는 이상값을 제거하거나 평균, 상수 또는 기타 대체 값으로 대체하려는 경우에 유용합니다.
어떤 세 가지 Azure Machine Learning Studio 모듈을 순서대로 사용해야 합니까? 응답하려면 모듈 목록에서 해당 모듈을 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
산점도 만들기
데이터 요약
클립 값
Azure Machine Learning Studio의 클립 값 모듈을 사용하여 지정된 임계값보다 높거나 낮은 데이터 값을 식별하고 선택적으로 바꿀 수 있습니다. 이는 이상값을 제거하거나 평균, 상수 또는 기타 대체 값으로 대체하려는 경우에 유용합니다.
DP-100 문제 208
귀하의 팀은 데이터 엔지니어링 및 데이터 과학 개발 환경을 구축하고 있습니다.
환경은 다음 요구 사항을 지원해야 합니다.
Python 및 Scala 지원
데이터 스토리지, 이동 및 처리 서비스를 자동화된 데이터 파이프라인으로 구성 데이터 엔지니어링 및 데이터 과학 지원 워크로드 격리 및 대화형 워크로드의 오케스트레이션에 동일한 도구를 사용하여 머신 클러스터 전체에서 확장할 수 있는 환경을 만들어야 합니다.
어떻게 해야 합니까?
환경은 다음 요구 사항을 지원해야 합니다.
Python 및 Scala 지원
데이터 스토리지, 이동 및 처리 서비스를 자동화된 데이터 파이프라인으로 구성 데이터 엔지니어링 및 데이터 과학 지원 워크로드 격리 및 대화형 워크로드의 오케스트레이션에 동일한 도구를 사용하여 머신 클러스터 전체에서 확장할 수 있는 환경을 만들어야 합니다.
어떻게 해야 합니까?
DP-100 문제 209
폴더를 참조하는 csvjolder라는 파일 데이터 세트를 등록합니다. 이 폴더에는 Azure Storage Blob 컨테이너에 여러 개의 CSV(쉼표로 구분된 값) 파일이 포함되어 있습니다. 다음 코드를 사용하여 파일 데이터 세트에서 데이터를 로드하는 스크립트를 실행할 계획입니다. 다음 변수를 만들고 인스턴스화합니다.
다음 코드가 있습니다.
스크립트가 참조하는 파일을 읽을 수 있도록 하려면 데이터 세트를 전달해야 합니다. 코드 주석을 대체하려면 어떤 코드 세그먼트를 삽입해야 합니까?
A)
B)
C)
D)
다음 코드가 있습니다.
스크립트가 참조하는 파일을 읽을 수 있도록 하려면 데이터 세트를 전달해야 합니다. 코드 주석을 대체하려면 어떤 코드 세그먼트를 삽입해야 합니까?
A)
B)
C)
D)
DP-100 문제 210
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 하나 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
scripts라는 로컬 폴더에 train.py라는 Python 스크립트가 있습니다. 이 스크립트는 scikit-learn을 사용하여 회귀 모델을 훈련합니다. 이 스크립트에는 scripts 폴더에도 있는 교육 데이터 파일을 로드하는 코드가 포함되어 있습니다.
aml-compute라는 컴퓨팅 클러스터에서 Azure ML 실험으로 스크립트를 실행해야 합니다.
모델 교육에 필요한 패키지가 환경에 포함되도록 실행을 구성해야 합니다. 대상 컴퓨팅 클러스터를 참조하는 aml-compute라는 변수를 인스턴스화했습니다.
해결 방법: 다음 코드를 실행합니다.
솔루션이 목표를 충족합니까?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
scripts라는 로컬 폴더에 train.py라는 Python 스크립트가 있습니다. 이 스크립트는 scikit-learn을 사용하여 회귀 모델을 훈련합니다. 이 스크립트에는 scripts 폴더에도 있는 교육 데이터 파일을 로드하는 코드가 포함되어 있습니다.
aml-compute라는 컴퓨팅 클러스터에서 Azure ML 실험으로 스크립트를 실행해야 합니다.
모델 교육에 필요한 패키지가 환경에 포함되도록 실행을 구성해야 합니다. 대상 컴퓨팅 클러스터를 참조하는 aml-compute라는 변수를 인스턴스화했습니다.
해결 방법: 다음 코드를 실행합니다.
솔루션이 목표를 충족합니까?
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