DP-100 문제 166
이벤트 중 통화 수를 추정하기 위한 회귀 모델을 구축하고 있습니다.
특성 값이 포아송 회귀 모델을 구축하기 위한 조건을 충족하는지 여부를 확인해야 합니다.
기능 세트에 포함되어야 하는 두 가지 조건은 무엇입니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
특성 값이 포아송 회귀 모델을 구축하기 위한 조건을 충족하는지 여부를 확인해야 합니다.
기능 세트에 포함되어야 하는 두 가지 조건은 무엇입니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 167
Azure Machine Learning Studio에서 Weka 환경으로 대규모 데이터 세트를 이동하고 있습니다.
Weka 환경에 맞게 데이터를 포맷해야 합니다.
어떤 모듈을 사용해야 합니까?
Weka 환경에 맞게 데이터를 포맷해야 합니다.
어떤 모듈을 사용해야 합니까?
DP-100 문제 168
Azure Machine Learning SDK를 사용하여 분류 모델을 학습시키고 정확도 메트릭을 계산하는 학습 실험을 실행합니다.
모델은 새로운 데이터를 사용할 수 있을 때 매달 재교육됩니다.
배치 유추 파이프라인에서 사용할 모델을 등록해야 합니다.
모델을 등록하고 후속 재훈련 실험으로 생성된 모델이 현재 등록된 모델보다 정확도가 높을 경우에만 등록되도록 해야 합니다.
이 목표를 달성할 수 있는 두 가지 가능한 방법은 무엇입니까? 각 정답은 완전한 솔루션을 제시합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
모델은 새로운 데이터를 사용할 수 있을 때 매달 재교육됩니다.
배치 유추 파이프라인에서 사용할 모델을 등록해야 합니다.
모델을 등록하고 후속 재훈련 실험으로 생성된 모델이 현재 등록된 모델보다 정확도가 높을 경우에만 등록되도록 해야 합니다.
이 목표를 달성할 수 있는 두 가지 가능한 방법은 무엇입니까? 각 정답은 완전한 솔루션을 제시합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 169
Azure Machine Learning 작업 영역에서 자동화된 기계 학습 실험을 실행합니다. 실행에 대한 정보는 아래 표에 나열되어 있습니다.
실험 실행의 최상의 반복을 검색하려면 Azure Machine Learning SDK를 사용하는 스크립트를 작성해야 합니다. 어떤 Python 코드 세그먼트를 사용해야 합니까?
A)
B)
C)
D)
실험 실행의 최상의 반복을 검색하려면 Azure Machine Learning SDK를 사용하는 스크립트를 작성해야 합니다. 어떤 Python 코드 세그먼트를 사용해야 합니까?
A)
B)
C)
D)
DP-100 문제 170
사람에게 질병이 있는지 여부를 예측하기 위해 이진 분류 모델을 만듭니다.
가능한 분류 오류를 감지해야 합니다.
각 설명에 대해 어떤 오류 유형을 선택해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
가능한 분류 오류를 감지해야 합니다.
각 설명에 대해 어떤 오류 유형을 선택해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
