DP-100 문제 201

Azure Machine Learning Studio를 사용하여 대규모 데이터 저장소에서 데이터를 검색하고 있습니다.
시스템 시계를 기반으로 하는 무작위 샘플링 시드를 사용하여 테스트 목적으로 데이터의 하위 집합을 생성해야 합니다.
파티션 및 샘플 모듈을 실험에 추가합니다.
모듈의 속성을 선택해야 합니다.
어떤 값을 선택해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DP-100 문제 202

QUESTION NO: 67바이어스 및 분산 문제를 해결하려면 전역 패널티 이벤트 모델
에 대한 입력을 수정해야 합니다 .
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 작업 목록에서 해당 작업을 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.

DP-100 문제 203

이진 분류를 수행하기 위해 순환 신경망을 구축하고 있습니다.
각 훈련 에포크에 대한 훈련 손실, 검증 손실, 훈련 정확도 및 검증 정확도를 검토합니다.
모델 성능을 분석해야 합니다.
분류 모델이 과적합되었는지 여부를 식별해야 합니다.
다음 중 올바른 것은 무엇입니까?

DP-100 문제 204

실험 요구 사항 및 데이터 세트를 기반으로 기능 기반 기능 선택 모듈을 구성해야 합니다.
모듈 속성을 어떻게 구성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역의 대화 상자에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DP-100 문제 205

반구조화, 비구조화 및 구조화 데이터 유형을 분석하기 위해 딥 러닝 모델을 개발하고 있습니다.
모델 작성에 사용할 수 있는 다음 데이터가 있습니다.
스포츠 경기의 비디오 녹화

이벤트에 대한 라디오 해설 녹취록

스포츠 이벤트 중에 캡처된 관련 소셜 미디어 피드의 로그

모델 생성을 위한 환경을 선택해야 합니다.
어떤 환경을 사용해야 합니까?