DP-100 문제 81

페널티 이벤트 감지를 위한 프로세스를 정의해야 합니다.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 작업 목록에서 해당 작업을 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.

DP-100 문제 82

다음 형식의 salesData라는 Python 데이터 프레임이 있습니다.

데이터 프레임은 다음과 같이 긴 데이터 형식으로 피벗 해제되어야 합니다.

변환을 수행하려면 Python에서 pandas.melt() 함수를 사용해야 합니다.
코드 세그먼트를 어떻게 완성해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DP-100 문제 83

영어 텍스트 콘텐츠를 프랑스어 텍스트 콘텐츠로 번역하기 위한 기계 학습 모델을 구축하고 있습니다.
텍스트 콘텐츠의 순서를 학습하려면 기계 학습 모델을 구축하고 훈련해야 합니다.
어떤 유형의 신경망을 사용해야 합니까?

DP-100 문제 84

짧은 문장 형식으로 작성된 12,000개의 고객 리뷰가 포함된 CSV 파일을 사용하여 감정 분석을 수행하고 있습니다. Azure Machine Learning Studio에 CSV 파일을 추가하고 실험의 시작점 데이터 세트로 구성합니다. 데이터 세트의 고객 리뷰 열에서 핵심 구를 추출하기 위해 텍스트 모듈에서 추출 N-Gram 기능을 실험에 추가합니다.
고객 리뷰 텍스트에서 새 n-gram 사전을 만들고 최대 n-gram 크기를 트라이그램으로 설정해야 합니다.
무엇을 선택해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DP-100 문제 85

Azure Machine Learning을 지원하려면 Azure Blob Storage에 데이터를 저장해야 합니다.
데이터를 Azure Blob Storage로 전송해야 합니다.
목표를 달성할 수 있는 세 가지 가능한 방법은 무엇입니까? 각 정답은 완전한 솔루션을 제시합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.