DP-100 문제 71


파이프라인 실행에서 출력을 가져와야 합니다. 출력을 어디에서 찾을 수 있습니까?

DP-100 문제 72

이미지 분류를 위한 심층 학습 컨벌루션 신경망 모델 구축을 준비하고 있습니다. CUDA 장치를 사용하여 모델을 교육하는 스크립트를 만듭니다.
Azure Machine Learning 작업 영역에서 이 스크립트를 실행하는 실험을 제출해야 합니다.
다음 컴퓨팅 리소스를 사용할 수 있습니다.
Microsoft Office가 설치된 Microsoft Surface 장치. 기업 IT 정책은 추가 소프트웨어의 설치를 방지합니다. 2개의 CPU와 8GB 메모리가 있는 작업 공간에 ds-workstation이라는 컴퓨팅 인스턴스 8개의 CPU 기반 노드가 있는 cpu-cluster라는 Azure Machine Learning 컴퓨팅 대상 Azure Machine Learning 컴퓨팅 대상이라는 이름의 Azure Machine Learning 컴퓨팅 대상 4개의 CPU 및 GPU 기반 노드가 있는 gpu-cluster 실험을 제출하기 위해 코드를 실행하고 모델 교육 시간을 최소화하기 위해 스크립트를 실행하는 데 사용할 컴퓨팅 리소스를 지정해야 합니다.
데이터 과학자는 어떤 리소스를 사용해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DP-100 문제 73

다음 형식의 salesData라는 Python 데이터 프레임이 있습니다.
데이터 프레임은 다음과 같이 긴 데이터 형식으로 피벗 해제되어야 합니다.
변환을 수행하려면 Python에서 pandas.melt() 함수를 사용해야 합니다.
코드 세그먼트를 어떻게 완성해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DP-100 문제 74

Azure Machine Learning 디자이너를 사용하여 실시간 서비스 엔드포인트를 만듭니다. 단일 Azure Machine Learning 서비스 컴퓨팅 리소스가 있습니다.
모델을 교육하고 배포를 위한 실시간 파이프라인을 준비합니다.
추론 파이프라인을 웹 서비스로 게시해야 합니다.
어떤 컴퓨팅 유형을 사용해야 합니까?

DP-100 문제 75

바이어스 및 분산 문제를 해결하려면 전역 패널티 이벤트 모델에 대한 입력을 수정해야 합니다.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 작업 목록에서 해당 작업을 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.