DP-100 문제 86
Windows용 딥 러닝 가상 머신을 구성합니다.
다음을 수행하려면 도구와 프레임워크를 권장해야 합니다.
심층 rwur.il 네트워크(DNN) 모델을 구축합니다.
대화형 데이터 탐색 및 시각화를 수행합니다.
어떤 도구와 프레임워크를 추천해야 합니까? 응답하려면 적절한 도구를 올바른 작업으로 드래그하십시오. 각 도구는 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용하지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수 있습니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
다음을 수행하려면 도구와 프레임워크를 권장해야 합니다.
심층 rwur.il 네트워크(DNN) 모델을 구축합니다.
대화형 데이터 탐색 및 시각화를 수행합니다.
어떤 도구와 프레임워크를 추천해야 합니까? 응답하려면 적절한 도구를 올바른 작업으로 드래그하십시오. 각 도구는 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용하지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수 있습니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 87
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 하나 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
작업 영역에서 Azure Machine Learning 서비스 데이터 저장소를 만듭니다. 데이터 저장소에는 다음 파일이 포함되어 있습니다.
* /data/2018/Q1 .csv
* /data/2018/Q2.csv
* /data/2018/Q3.csv
* /data/2018/Q4.csv
* /data/2019/Q1.csv
모든 파일은 다음 형식으로 데이터를 저장합니다.
id,M,f2,l
1,1,2,0
2,1,1,1
32,10
다음 코드를 실행합니다.
다음 코드를 사용하여 training_data라는 데이터 세트를 만들고 모든 파일의 데이터를 단일 데이터 프레임으로 로드해야 합니다.
해결 방법: 다음 코드를 실행합니다.
솔루션이 목표를 충족합니까?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
작업 영역에서 Azure Machine Learning 서비스 데이터 저장소를 만듭니다. 데이터 저장소에는 다음 파일이 포함되어 있습니다.
* /data/2018/Q1 .csv
* /data/2018/Q2.csv
* /data/2018/Q3.csv
* /data/2018/Q4.csv
* /data/2019/Q1.csv
모든 파일은 다음 형식으로 데이터를 저장합니다.
id,M,f2,l
1,1,2,0
2,1,1,1
32,10
다음 코드를 실행합니다.
다음 코드를 사용하여 training_data라는 데이터 세트를 만들고 모든 파일의 데이터를 단일 데이터 프레임으로 로드해야 합니다.
해결 방법: 다음 코드를 실행합니다.
솔루션이 목표를 충족합니까?
DP-100 문제 88
Azure Machine Learning 작업 영역에서 자동화된 기계 학습 실험을 실행합니다. 실행에 대한 정보는 아래 표에 나열되어 있습니다.
실험 실행의 최상의 반복을 검색하려면 Azure Machine Learning SDK를 사용하는 스크립트를 작성해야 합니다. 어떤 Python 코드 세그먼트를 사용해야 합니까?
A)
B)
C)
D)
실험 실행의 최상의 반복을 검색하려면 Azure Machine Learning SDK를 사용하는 스크립트를 작성해야 합니다. 어떤 Python 코드 세그먼트를 사용해야 합니까?
A)
B)
C)
D)
DP-100 문제 89
Azure Machine Learning 작업 영역을 만들고 개발 환경을 설정합니다. Tensorflow 프레임워크를 사용하고 추정기를 사용하여 교육 스크립트를 제출하여 DNN(심층 신경망)을 교육할 계획입니다.
훈련 실행을 위해 계산 속도를 최적화해야 합니다.
사용할 적절한 추정기와 적절한 교육 컴퓨팅 대상 구성을 선택해야 합니다.
어떤 값을 사용해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
훈련 실행을 위해 계산 속도를 최적화해야 합니다.
사용할 적절한 추정기와 적절한 교육 컴퓨팅 대상 구성을 선택해야 합니다.
어떤 값을 사용해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 90
불균형 교육 데이터 세트로 다중 클래스 분류를 수행하기 위해 C-Support Vector 분류를 사용하고 있습니다. 아래 표시된 Python 코드를 사용한 C-Support Vector 분류:
C-Support Vector 분류 코드를 평가해야 합니다.
어떤 평가문을 사용해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
C-Support Vector 분류 코드를 평가해야 합니다.
어떤 평가문을 사용해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
