DP-100 문제 56
Exhibit A에 지정된 순서대로 처리되어야 하는 5개의 Python 스크립트를 작성합니다. 이 스크립트는 동일한 모듈이 병렬로 실행되도록 허용하지만 종속성이 있는 모듈을 기다립니다.
버전 제어 시스템에서 추적할 파이프라인을 만들기 위해 스크립트를 작성하려고 하므로 Python SDK를 사용하여 Azure Machine Learning 파이프라인을 만들어야 합니다. 5개의 PythonScriptStep을 만들고 모듈 이름과 일치하도록 변수 이름을 지정했습니다.
표시된 파이프라인을 생성해야 합니다. 관련된 모든 가져오기가 완료되었다고 가정합니다.
어떤 Python 코드 세그먼트를 사용해야 합니까?
버전 제어 시스템에서 추적할 파이프라인을 만들기 위해 스크립트를 작성하려고 하므로 Python SDK를 사용하여 Azure Machine Learning 파이프라인을 만들어야 합니다. 5개의 PythonScriptStep을 만들고 모듈 이름과 일치하도록 변수 이름을 지정했습니다.
표시된 파이프라인을 생성해야 합니다. 관련된 모든 가져오기가 완료되었다고 가정합니다.
어떤 Python 코드 세그먼트를 사용해야 합니까?
DP-100 문제 57
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 하나 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
여러 열에 누락된 값이 포함된 숫자 데이터 세트를 분석하고 있습니다.
기능 세트의 차원에 영향을 주지 않고 적절한 작업을 사용하여 누락된 값을 정리해야 합니다.
모든 값을 포함하려면 전체 데이터 세트를 분석해야 합니다.
해결 방법: 열 중앙값을 계산하고 중앙값을 열의 누락된 값을 대체하는 값으로 사용합니다.
솔루션이 목표를 충족합니까?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
여러 열에 누락된 값이 포함된 숫자 데이터 세트를 분석하고 있습니다.
기능 세트의 차원에 영향을 주지 않고 적절한 작업을 사용하여 누락된 값을 정리해야 합니다.
모든 값을 포함하려면 전체 데이터 세트를 분석해야 합니다.
해결 방법: 열 중앙값을 계산하고 중앙값을 열의 누락된 값을 대체하는 값으로 사용합니다.
솔루션이 목표를 충족합니까?
DP-100 문제 58
페널티 이벤트 감지를 위한 프로세스를 정의해야 합니다.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 작업 목록에서 해당 작업을 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 작업 목록에서 해당 작업을 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
DP-100 문제 59
다음과 같이 정의된 6개의 데이터 포인트가 포함된 Python NumPy 배열을 평가하고 있습니다.
데이터 = [10, 20, 30, 40, 50, 60]
Python Scikit-learn 기계 학습 라이브러리에서 k-겹 알고리즘 이식을 사용하여 다음 출력을 생성해야 합니다.
학습: [10 40 50 60], 테스트: [20 30]
학습: [20 30 40 60], 테스트: [10 50]
학습: [10 20 30 50], 테스트: [40 60]
출력을 생성하려면 교차 검증을 구현해야 합니다.
코드 세그먼트를 어떻게 완성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역의 대화 상자에서 적절한 코드 세그먼트를 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
데이터 = [10, 20, 30, 40, 50, 60]
Python Scikit-learn 기계 학습 라이브러리에서 k-겹 알고리즘 이식을 사용하여 다음 출력을 생성해야 합니다.
학습: [10 40 50 60], 테스트: [20 30]
학습: [20 30 40 60], 테스트: [10 50]
학습: [10 20 30 50], 테스트: [40 60]
출력을 생성하려면 교차 검증을 구현해야 합니다.
코드 세그먼트를 어떻게 완성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역의 대화 상자에서 적절한 코드 세그먼트를 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 60
Azure Machine Learning Studio를 사용하여 다중 클래스가 분류하는 데이터 세트 10 빌드에 대한 필터 기반 기능 선택을 수행하고 있습니다.
데이터 세트에는 출력 레이블 열과 높은 상관 관계가 있는 범주형 기능이 포함되어 있습니다.
주요 예측 변수를 식별하려면 적절한 기능 스코어링 통계 방법을 선택해야 합니다. 어떤 방법을 사용해야 합니까?
데이터 세트에는 출력 레이블 열과 높은 상관 관계가 있는 범주형 기능이 포함되어 있습니다.
주요 예측 변수를 식별하려면 적절한 기능 스코어링 통계 방법을 선택해야 합니다. 어떤 방법을 사용해야 합니까?