DP-100-KR 문제 166
Python 스크립트가 포함된 두 단계로 구성된 pipeline1이라는 Azure Machine Learning 파이프라인을 생성합니다.
첫 번째 단계에서 처리된 데이터가 두 번째 단계로 전달됩니다.
파이프라인1의 하위 데이터 소스 내용을 업데이트하고 파이프라인을 다시 실행해야 합니다. 파이프라인1의 새 실행이 업데이트된 내용을 완전히 처리하는지 확인해야 합니다.
해결 방법: 두 단계 모두의 PythonScriptStep 객체의 allow_reuse 매개변수를 False로 설정합니다. 이 해결 방법이 목표를 달성합니까?
첫 번째 단계에서 처리된 데이터가 두 번째 단계로 전달됩니다.
파이프라인1의 하위 데이터 소스 내용을 업데이트하고 파이프라인을 다시 실행해야 합니다. 파이프라인1의 새 실행이 업데이트된 내용을 완전히 처리하는지 확인해야 합니다.
해결 방법: 두 단계 모두의 PythonScriptStep 객체의 allow_reuse 매개변수를 False로 설정합니다. 이 해결 방법이 목표를 달성합니까?
DP-100-KR 문제 167
Azure Machine Learning 실험으로 Python 스크립트를 실행할 계획입니다.
스크립트에는 다음 코드가 포함되어 있습니다.
os, argparse, glob을 임포트합니다.
azureml.core에서 Run을 가져옵니다.
파서 = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--input-data',
type=str, dest='data_folder')
args = parser.parse_args()
데이터 경로 = args.data_folder
file_paths = glob.glob(data_path + "/*.jpg")
스크립트 입력으로 파일 데이터셋을 지정해야 합니다. 데이터셋은 여러 개의 대용량 이미지 파일로 구성되며, 원본 소스에서 직접 스트리밍해야 합니다.
실험을 위한 ScriptRunConfig 객체를 정의하고 ds 데이터셋을 인수로 전달하는 코드를 작성해야 합니다.
어떤 코드 부분을 사용해야 할까요?
스크립트에는 다음 코드가 포함되어 있습니다.
os, argparse, glob을 임포트합니다.
azureml.core에서 Run을 가져옵니다.
파서 = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--input-data',
type=str, dest='data_folder')
args = parser.parse_args()
데이터 경로 = args.data_folder
file_paths = glob.glob(data_path + "/*.jpg")
스크립트 입력으로 파일 데이터셋을 지정해야 합니다. 데이터셋은 여러 개의 대용량 이미지 파일로 구성되며, 원본 소스에서 직접 스트리밍해야 합니다.
실험을 위한 ScriptRunConfig 객체를 정의하고 ds 데이터셋을 인수로 전달하는 코드를 작성해야 합니다.
어떤 코드 부분을 사용해야 할까요?
DP-100-KR 문제 168
자동화된 머신러닝을 사용하여 분류 및 회귀 모델을 학습시킵니다.
자동화된 머신러닝 실험 결과를 평가해야 합니다. 결과에는 분류 모델이 예측에서 체계적인 오류를 범하는 방식과 목표 변수와 회귀 모델의 예측 간의 관계가 포함됩니다. 자동화된 머신러닝이 생성한 차트를 활용해야 합니다.
각 모델 유형에 맞는 차트 유형을 선택해야 합니다.
어떤 차트 유형을 사용해야 할까요? 답변하려면 답변란에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
자동화된 머신러닝 실험 결과를 평가해야 합니다. 결과에는 분류 모델이 예측에서 체계적인 오류를 범하는 방식과 목표 변수와 회귀 모델의 예측 간의 관계가 포함됩니다. 자동화된 머신러닝이 생성한 차트를 활용해야 합니다.
각 모델 유형에 맞는 차트 유형을 선택해야 합니다.
어떤 차트 유형을 사용해야 할까요? 답변하려면 답변란에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100-KR 문제 169
배치 추론 파이프라인에서 사용할 모델을 등록합니다.
배치 추론 파이프라인은 파일 데이터셋의 파일을 처리하기 위해 ParallelRunStep 단계를 사용해야 합니다. 스크립트의 ParallelRunStep 단계는 추론 함수가 호출될 때마다 6개의 입력 파일을 처리해야 합니다.
파이프라인을 구성해야 합니다.
ParallelRunStep 단계에 대해 ParallelRunConfig 객체에서 어떤 구성 설정을 지정해야 합니까?
배치 추론 파이프라인은 파일 데이터셋의 파일을 처리하기 위해 ParallelRunStep 단계를 사용해야 합니다. 스크립트의 ParallelRunStep 단계는 추론 함수가 호출될 때마다 6개의 입력 파일을 처리해야 합니다.
파이프라인을 구성해야 합니다.
ParallelRunStep 단계에 대해 ParallelRunConfig 객체에서 어떤 구성 설정을 지정해야 합니까?
DP-100-KR 문제 170
CSV 파일의 텍스트를 전처리할 계획입니다. Azure Machine Learning Studio의 기본 불용어 목록을 불러옵니다.
텍스트 전처리 모듈을 다음 요구 사항에 맞게 구성해야 합니다.
여러 관련 단어가 하나의 표준 형식에서 나온 것인지 확인하십시오.
텍스트에서 파이프(|) 문자를 제거하세요.
정보 검색을 최적화하기 위해 단어를 제거하세요.
어떤 세 가지 옵션을 선택해야 할까요? 정답을 고르려면 답변란에 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
텍스트 전처리 모듈을 다음 요구 사항에 맞게 구성해야 합니다.
여러 관련 단어가 하나의 표준 형식에서 나온 것인지 확인하십시오.
텍스트에서 파이프(|) 문자를 제거하세요.
정보 검색을 최적화하기 위해 단어를 제거하세요.
어떤 세 가지 옵션을 선택해야 할까요? 정답을 고르려면 답변란에 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
