무료 온라인 액세스 Microsoft.DP-100-KR.v2026-05-13.q246 모의 시험 (Page 30)

DP-100-KR 문제 141

Azure Storage 계정의 Blob 컨테이너를 참조하는 training_data라는 데이터 저장소를 생성합니다. 해당 Blob 컨테이너에는 여러 개의 CSV(쉼표로 구분된 값) 파일이 저장된 csv_files라는 폴더가 있습니다.
로컬 폴더인 ./script에 train.py라는 스크립트가 있으며, 이 스크립트를 사용하여 추정기를 이용한 실험을 실행하려고 합니다. 이 스크립트에는 csv_files 폴더에서 데이터를 읽는 다음 코드가 포함되어 있습니다.

다음과 같은 스크립트가 있습니다.

실험에 사용할 추정기를 구성할 때 스크립트가 training_data 데이터 저장소의 csv_files 폴더를 참조하는 data_ref라는 데이터 참조에서 데이터를 읽을 수 있도록 해야 합니다.
견적기를 구성하려면 어떤 코드를 사용해야 합니까?

A. 옵션 A

B. 옵션 B

C. 옵션 C

D. 옵션 D

E. 옵션 E

DP-100-KR 문제 142

당신은 조류의 건강과 이동을 추적하는 프로젝트의 수석 데이터 과학자입니다. 전문가들이 수집한 레이블이 지정된 조류 사진 세트를 사용하여 다중 클래스 이미지 분류 딥러닝 모델을 개발합니다.
새 사진 10만 장이 있습니다. 모든 사진은 JPG 형식이며 Azure 구독의 Azure Blob 컨테이너에 저장되어 있습니다.
딥러닝 모델 학습에 사용될 Azure Machine Learning 서비스 작업 영역에서 Azure Blob 컨테이너에 있는 조류 사진 파일에 액세스해야 합니다. 데이터 이동을 최소화해야 합니다.
어떻게 해야 할까요?

A. Azure Data Lake 저장소를 생성하고 새 사진을 해당 저장소로 이동합니다.

B. Azure Cosmos DB 데이터베이스를 생성하고 조류 사진 저장소가 포함된 Azure Blob을 데이터베이스에 연결합니다.

C. 조류 사진이 포함된 Azure Blob 저장소를 참조하는 TabularDataset 클래스를 사용하여 데이터 세트를 생성하고 등록합니다.

D. 새 사진이 포함된 Azure Blob Storage를 Azure Machine Learning 서비스의 데이터 저장소로 등록합니다.

E. 새 사진을 Azure Machine Learning 서비스 작업 영역으로 생성된 Blob 데이터 저장소에 복사합니다.

DP-100-KR 문제 143

Azure Machine Learning 작업 영역을 만들고 MLflow 라이브러리를 설치합니다.
MLflow 라이브러리를 사용하여 다양한 유형의 데이터를 결합해야 합니다.
어떤 방법을 사용해야 할까요? 답변하려면 답변란에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

DP-100-KR 문제 144

참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 하나입니다. 각 문제에는 제시된 목표를 달성할 수 있는 고유한 해결책이 포함되어 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상일 수 있으며, 정답이 없는 문제 세트도 있습니다.
이 섹션에서 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이 질문들은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
작업 영역에 Azure Machine Learning 서비스 데이터 저장소를 만듭니다. 데이터 저장소에는 다음 파일이 포함됩니다.
* /data/2018/Q1 .csv
* /data/2018/Q2.csv
* /data/2018/Q3.csv
* /data/2018/Q4.csv
* /data/2019/Q1.csv
모든 파일은 다음 형식으로 데이터를 저장합니다.
id,M,f2,l
1,1,2,0
2,1,1,1
32,10
다음 코드를 실행합니다.