DP-100-KR 문제 156
Python SDK v2를 사용하여 workspace1이라는 Azure Machine Learning 작업 영역을 관리합니다.
워크스페이스1의 기본 데이터 저장소에는 sample_data라는 폴더가 있습니다. 폴더 구조는 다음과 같습니다.
sample.data 폴더에 있는 파일들의 데이터를 Pandas 데이터프레임으로 변환하는 Python SDK v2 코드를 작성해야 합니다. MLTaWe 폴더를 변환 설계도로 사용하도록 Python SDK v2 코드를 완성해야 합니다. 어떻게 코드를 완성해야 할까요? 정답을 선택하려면 답변란에서 적절한 옵션을 고르세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
워크스페이스1의 기본 데이터 저장소에는 sample_data라는 폴더가 있습니다. 폴더 구조는 다음과 같습니다.
sample.data 폴더에 있는 파일들의 데이터를 Pandas 데이터프레임으로 변환하는 Python SDK v2 코드를 작성해야 합니다. MLTaWe 폴더를 변환 설계도로 사용하도록 Python SDK v2 코드를 완성해야 합니다. 어떻게 코드를 완성해야 할까요? 정답을 선택하려면 답변란에서 적절한 옵션을 고르세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100-KR 문제 157
Azure Machine Learning 작업 영역을 관리하고 있습니다. Azure Machine Learning Python SDK v2 및 MLflow를 사용하여 experiment1이라는 이름의 실험을 생성합니다. 다음 코드 세그먼트를 사용하여 experiment1의 결과를 검토하고 있습니다.
다음 각 문장에 대해, 문장이 사실이면 '예'를 선택하고, 그렇지 않으면 '아니요'를 선택하십시오.
다음 각 문장에 대해, 문장이 사실이면 '예'를 선택하고, 그렇지 않으면 '아니요'를 선택하십시오.
DP-100-KR 문제 158
당신은 반정형, 비정형 및 정형 데이터 유형을 분석하는 딥러닝 모델을 개발하고 있습니다.
모델 구축에 사용할 수 있는 데이터는 다음과 같습니다.
스포츠 경기 영상 녹화물
사건에 대한 라디오 해설 녹취록
스포츠 경기 중에 수집된 관련 소셜 미디어 피드의 로그
모델을 생성할 환경을 선택해야 합니다.
어떤 환경을 사용해야 할까요?
모델 구축에 사용할 수 있는 데이터는 다음과 같습니다.
스포츠 경기 영상 녹화물
사건에 대한 라디오 해설 녹취록
스포츠 경기 중에 수집된 관련 소셜 미디어 피드의 로그
모델을 생성할 환경을 선택해야 합니다.
어떤 환경을 사용해야 할까요?
DP-100-KR 문제 159
Python SDK v2를 사용하여 Workspace 1이라는 Azure Machine Learning 작업 영역을 관리합니다. mlstorage1이라는 이름의 범용 v2 Azure 스토리지 계정을 생성합니다. 이 스토리지 계정에는 micOTtalnerl이라는 이름의 접근 가능한 컨테이너가 포함되어 있습니다. 이 컨테이너에는 CSV 형식의 파일이 담긴 10개의 Blob이 저장됩니다.
mtcontamer1이라는 컨테이너에 있는 모든 블롭을 참조하는 데이터 자산을 생성하려면 Python SDK v2 코드를 개발해야 합니다.
파이썬 SDK v2 코드를 완성해야 합니다.
코드를 어떻게 완성해야 할까요? 정답을 선택하려면 답변란에서 적절한 옵션을 고르세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
mtcontamer1이라는 컨테이너에 있는 모든 블롭을 참조하는 데이터 자산을 생성하려면 Python SDK v2 코드를 개발해야 합니다.
파이썬 SDK v2 코드를 완성해야 합니다.
코드를 어떻게 완성해야 할까요? 정답을 선택하려면 답변란에서 적절한 옵션을 고르세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100-KR 문제 160
Azure Machine Learning 학습 실험을 실행합니다. 학습 스크립트 디렉터리에는 .amlignore라는 파일을 포함하여 총 100개의 파일이 있습니다. 또한 이 디렉터리에는 /outputs 및 /logs라는 하위 디렉터리가 있습니다.
학습 스크립트 디렉터리에는 컴퓨팅 대상에 대한 스냅샷에서 제외해야 하는 파일이 20개 있습니다. 디렉터리 루트에 `.giftignore`라는 파일을 생성하고, 해당 20개 파일의 이름을 이 파일에 추가합니다. 그러면 이 20개 파일은 컴퓨팅 대상에 계속 복사됩니다.
20개의 파일을 제외해야 합니다. 어떻게 해야 할까요?
학습 스크립트 디렉터리에는 컴퓨팅 대상에 대한 스냅샷에서 제외해야 하는 파일이 20개 있습니다. 디렉터리 루트에 `.giftignore`라는 파일을 생성하고, 해당 20개 파일의 이름을 이 파일에 추가합니다. 그러면 이 20개 파일은 컴퓨팅 대상에 계속 복사됩니다.
20개의 파일을 제외해야 합니다. 어떻게 해야 할까요?