DP-100-KR 문제 151
한 생명공학 연구 회사가 실험적인 의료 치료 임상 시험에 참여할 사람들을 모집할 계획입니다.
임상시험에 참여할 환자를 선정하고 등록을 지원하기 위해 이진 분류 모델을 만들고 학습시킵니다.
이 모델에는 연령, 성별 및 민족이라는 특징이 포함됩니다.
이 모델은 서로 다른 민족 집단 출신 사람들에게서 서로 다른 성능 지표를 보여줍니다.
인종 기능의 각 범주에 대한 불균형을 완화하고 최소화하려면 Fairlearn을 사용해야 합니다.
어떤 기법과 제약 조건을 사용해야 할까요? 답변하려면 답변란에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
임상시험에 참여할 환자를 선정하고 등록을 지원하기 위해 이진 분류 모델을 만들고 학습시킵니다.
이 모델에는 연령, 성별 및 민족이라는 특징이 포함됩니다.
이 모델은 서로 다른 민족 집단 출신 사람들에게서 서로 다른 성능 지표를 보여줍니다.
인종 기능의 각 범주에 대한 불균형을 완화하고 최소화하려면 Fairlearn을 사용해야 합니다.
어떤 기법과 제약 조건을 사용해야 할까요? 답변하려면 답변란에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100-KR 문제 152
두 개의 서로 다른 연령 그룹 내에서 당뇨병 양성 사례를 예측하는 이진 분류기가 있습니다.
분류기는 연령대별로 상당한 차이를 보인다.
분류기의 출력값을 수정하여 연령대별 공정성을 극대화하고 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 분류기의 기반이 되는 모델을 재학습할 필요성을 없앱니다.
* 연령대별 참양성률과 거짓양성률 간의 차이를 최소화합니다.
어떤 알고리즘과 팬티 착용 조건을 사용해야 할까요? 정답을 선택하려면 답변란에서 적절한 옵션을 고르세요. 참고: 정답 하나당 1점입니다.
분류기는 연령대별로 상당한 차이를 보인다.
분류기의 출력값을 수정하여 연령대별 공정성을 극대화하고 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 분류기의 기반이 되는 모델을 재학습할 필요성을 없앱니다.
* 연령대별 참양성률과 거짓양성률 간의 차이를 최소화합니다.
어떤 알고리즘과 팬티 착용 조건을 사용해야 할까요? 정답을 선택하려면 답변란에서 적절한 옵션을 고르세요. 참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100-KR 문제 153
모델을 학습시키고 Azure Machine Learning 작업 영역에 등록합니다. 이제 모델을 실시간 웹 서비스로 배포할 준비가 되었습니다.
Azure Kubernetes Service(AKS) 추론 클러스터에 모델을 배포했지만, 서비스에서 모델 배포와 연결된 진입 스크립트를 실행할 때 오류가 발생하여 배포가 실패합니다.
오류를 디버깅하려면 코드를 반복적으로 수정하고 서비스를 다시 로드하는 방식을 사용해야 하며, 코드 업데이트마다 서비스를 재배포할 필요는 없습니다.
어떻게 해야 할까요?
Azure Kubernetes Service(AKS) 추론 클러스터에 모델을 배포했지만, 서비스에서 모델 배포와 연결된 진입 스크립트를 실행할 때 오류가 발생하여 배포가 실패합니다.
오류를 디버깅하려면 코드를 반복적으로 수정하고 서비스를 다시 로드하는 방식을 사용해야 하며, 코드 업데이트마다 서비스를 재배포할 필요는 없습니다.
어떻게 해야 할까요?
DP-100-KR 문제 154
workspace 1이라는 이름의 Azure Machine Learning 작업 영역과 computet이라는 이름의 컴퓨팅 인스턴스를 관리합니다.
computet1에서 kernel 1이라는 이름의 커널을 제거해야 합니다. 작업 공간 1의 noa 터미널 창을 사용하여 compute 1에 연결합니다.
커널 1을 제거하려면 터미널 창에 명령어를 입력해야 합니다.
어떤 명령어를 사용해야 할까요? 답변하려면 답변란에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
computet1에서 kernel 1이라는 이름의 커널을 제거해야 합니다. 작업 공간 1의 noa 터미널 창을 사용하여 compute 1에 연결합니다.
커널 1을 제거하려면 터미널 창에 명령어를 입력해야 합니다.
어떤 명령어를 사용해야 할까요? 답변하려면 답변란에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100-KR 문제 155
Exhibit A에 명시된 순서대로 처리해야 하는 5개의 Python 스크립트를 작성해야 합니다. 이 스크립트는 동일한 모듈을 병렬로 실행할 수 있지만, 종속성이 있는 모듈은 대기합니다.
버전 관리 시스템에서 파이프라인 생성 과정을 추적하려면 Python SDK를 사용하여 Azure Machine Learning 파이프라인을 생성해야 합니다. 다섯 개의 PythonScriptStep을 생성했고, 변수 이름을 모듈 이름과 일치하도록 지정했습니다.
제시된 파이프라인을 생성해야 합니다. 필요한 모든 가져오기가 완료되었다고 가정합니다.
어떤 파이썬 코드 조각을 사용해야 할까요?
버전 관리 시스템에서 파이프라인 생성 과정을 추적하려면 Python SDK를 사용하여 Azure Machine Learning 파이프라인을 생성해야 합니다. 다섯 개의 PythonScriptStep을 생성했고, 변수 이름을 모듈 이름과 일치하도록 지정했습니다.
제시된 파이프라인을 생성해야 합니다. 필요한 모든 가져오기가 완료되었다고 가정합니다.
어떤 파이썬 코드 조각을 사용해야 할까요?