DP-100-KR 문제 186
Azure Machine Learning Studio를 사용하여 이진 분류 모델을 생성합니다.
모델의 파라미터 스윕을 수행하여 하이퍼파라미터를 조정해야 합니다. 파라미터 스윕은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
하이퍼파라미터의 가능한 모든 조합을 반복합니다.
스윕을 수행하는 데 필요한 컴퓨팅 리소스를 최소화합니다.
모델의 매개변수를 재조정해야 합니다.
어떤 파라미터 스윕 모드를 사용해야 할까요?
모델의 파라미터 스윕을 수행하여 하이퍼파라미터를 조정해야 합니다. 파라미터 스윕은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
하이퍼파라미터의 가능한 모든 조합을 반복합니다.
스윕을 수행하는 데 필요한 컴퓨팅 리소스를 최소화합니다.
모델의 매개변수를 재조정해야 합니다.
어떤 파라미터 스윕 모드를 사용해야 할까요?
DP-100-KR 문제 187
스크립트 실행 구성을 사용하여 실험 삼아 스크립트를 실행하려고 합니다. 이 스크립트는 scipy 라이브러리의 모듈과 기본 conda 환경에 일반적으로 설치되지 않는 여러 Python 패키지를 사용합니다.
소규모 데이터 세트의 경우 로컬 워크스테이션에서 실험을 실행하고, 대규모 데이터 세트의 경우 더 강력한 원격 컴퓨팅 클러스터에서 실행하여 실험을 확장할 계획입니다.
최소한의 관리 노력으로 로컬 및 원격 컴퓨팅 환경에서 실험이 성공적으로 실행되도록 해야 합니다.
어떻게 해야 할까요?
소규모 데이터 세트의 경우 로컬 워크스테이션에서 실험을 실행하고, 대규모 데이터 세트의 경우 더 강력한 원격 컴퓨팅 클러스터에서 실행하여 실험을 확장할 계획입니다.
최소한의 관리 노력으로 로컬 및 원격 컴퓨팅 환경에서 실험이 성공적으로 실행되도록 해야 합니다.
어떻게 해야 할까요?
DP-100-KR 문제 188
레이블이 지정된 이미지 세트를 사용하는 다중 클래스 이미지 분류 딥러닝 모델을 생성합니다. PyTorch 1.3 프레임워크를 사용하여 모델을 학습시키는 train.py라는 스크립트 파일을 생성합니다.
추정 도구를 사용하여 스크립트를 실행해야 합니다. 추정 도구 실행을 위해 추가적인 Python 라이브러리를 설치할 필요가 없어야 합니다. 모델 학습에 필요한 시간은 최소화해야 합니다.
스크립트를 실행하는 데 사용할 추정기를 정의해야 합니다.
어떤 유형의 견적 도구를 사용해야 할까요?
추정 도구를 사용하여 스크립트를 실행해야 합니다. 추정 도구 실행을 위해 추가적인 Python 라이브러리를 설치할 필요가 없어야 합니다. 모델 학습에 필요한 시간은 최소화해야 합니다.
스크립트를 실행하는 데 사용할 추정기를 정의해야 합니다.
어떤 유형의 견적 도구를 사용해야 할까요?
DP-100-KR 문제 189
Azure Container Instance에 모델을 배포합니다.
모델 API를 호출하려면 Azure Machine Learning SDK를 사용해야 합니다.
배포된 모델을 호출하려면 네이티브 SDK 클래스와 메서드를 사용해야 합니다.
이 명령을 어떻게 완료해야 할까요? 정답을 선택하려면 답변란에서 적절한 옵션을 고르세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
모델 API를 호출하려면 Azure Machine Learning SDK를 사용해야 합니다.
배포된 모델을 호출하려면 네이티브 SDK 클래스와 메서드를 사용해야 합니다.
이 명령을 어떻게 완료해야 할까요? 정답을 선택하려면 답변란에서 적절한 옵션을 고르세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100-KR 문제 190
Azure Machine Learning 작업 영역이 있습니다. 딥러닝 모델을 구축합니다.
GPU 지원 모델을 웹 서비스로 게시해야 합니다.
어떤 두 컴퓨팅 대상을 사용할 수 있습니까? 각 정답은 완전한 해결책을 제시합니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
GPU 지원 모델을 웹 서비스로 게시해야 합니다.
어떤 두 컴퓨팅 대상을 사용할 수 있습니까? 각 정답은 완전한 해결책을 제시합니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.