DP-100-KR 문제 201

참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 하나입니다. 각 문제에는 제시된 목표를 달성할 수 있는 고유한 해결책이 포함되어 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상일 수 있으며, 정답이 없는 문제 세트도 있습니다.
이 섹션에서 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이 질문들은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Azure Learning 학습 스튜디오에서 새 실험을 만들고 있습니다.
훈련 데이터셋에서 한 클래스의 관측치 수가 다른 클래스에 비해 훨씬 적습니다. 클래스 불균형을 보완하기 위해 적절한 데이터 샘플링 전략을 선택해야 합니다.
해결 방법: 합성 소수 클래스 과표본 추출 기법(SMOTE) 샘플링 모드를 사용합니다.
이 해결책은 목표를 달성합니까?

DP-100-KR 문제 202

참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 하나입니다. 각 문제에는 제시된 목표를 달성할 수 있는 고유한 해결책이 포함되어 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상일 수 있으며, 정답이 없는 문제 세트도 있습니다.
이 섹션에서 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이 질문들은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
여러 열에 결측값이 포함된 수치 데이터 세트를 분석하고 있습니다.
결측값은 특징 집합의 차원에 영향을 주지 않는 적절한 연산을 사용하여 처리해야 합니다.
모든 값을 포함하려면 전체 데이터 세트를 분석해야 합니다.
해결 방법: 마지막 관측값 대체(IOCF) 방법을 사용하여 누락된 데이터 포인트를 보정합니다.
이 해결책은 목표를 달성합니까?

DP-100-KR 문제 203


실험 실행이 완료된 후 Run 객체의 get_metrics 메서드를 사용하여 반환할 수 있도록 행 수를 row_count라는 메트릭으로 기록해야 합니다. 어떤 코드를 사용해야 할까요?

DP-100-KR 문제 204

Azure Machine Learning 작업 영역을 관리합니다.
학습 작업을 위해 Python SDK v2를 사용하여 컴퓨팅 클러스터를 생성하고 구성해야 합니다.
최소한의 속성만 지정하여 영구적인 Azure Machine Learning 컴퓨팅 리소스를 생성해야 합니다.
어떤 두 가지 속성을 정의해야 할까요? 각 정답은 해결책의 일부를 나타냅니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

DP-100-KR 문제 205

Azure Machine Learning 작업 영역의 스크립트에 대한 소스 제어를 구현해야 합니다. Azure Machine Learning 노트북 탭의 터미널 창을 사용하며, SSH를 통해 Git 계정을 인증해야 합니다.
새로운 SSH 키를 생성해야 합니다.
어떤 네 가지 행동을 순서대로 수행해야 할까요? 정답을 고르려면, 행동 목록에서 적절한 행동을 골라 답란에 옮겨 올바른 순서대로 배열하세요.