DP-100-KR 문제 176
Azure Machine Learning 작업 영역을 관리하고 있습니다. script.py라는 Python 스크립트는 training_data라는 인수를 읽습니다. training_data 인수는 datasetl.csv라는 파일에 있는 학습 데이터의 경로를 지정합니다. 이 스크립트를 머신 러닝 모델을 학습시키는 명령 작업으로 실행할 계획입니다.
스크립트를 학습 작업으로 제출할 때 데이터셋 경로를 매개변수 값으로 전달하는 명령어를 제공해야 합니다.
해결 방법: python script.py dataset1.csv
이 해결책은 목표를 달성합니까?
스크립트를 학습 작업으로 제출할 때 데이터셋 경로를 매개변수 값으로 전달하는 명령어를 제공해야 합니다.
해결 방법: python script.py dataset1.csv
이 해결책은 목표를 달성합니까?
DP-100-KR 문제 177
새 Azure Databricks 작업 영역을 만듭니다.
아래 이미지와 같이 컴퓨팅 클러스터에서 혼합 부하가 발생하는 장기 실행 작업을 위한 새 클러스터를 구성합니다.
아래 그림에 제시된 정보를 바탕으로 각 문장을 완성하는 답을 드롭다운 메뉴에서 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
아래 이미지와 같이 컴퓨팅 클러스터에서 혼합 부하가 발생하는 장기 실행 작업을 위한 새 클러스터를 구성합니다.
아래 그림에 제시된 정보를 바탕으로 각 문장을 완성하는 답을 드롭다운 메뉴에서 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100-KR 문제 178
머신러닝 모델을 사용하여 지능형 솔루션을 구축하고 있습니다.
해당 환경은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
데이터 과학자는 클라우드 환경에서 노트북을 구축해야 합니다.
데이터 과학자는 머신러닝 파이프라인에서 자동 특징 추출 및 모델 구축을 활용해야 합니다.
Spark 인스턴스를 사용하여 동적 워커 할당 방식으로 재학습을 진행하려면 노트북을 배포해야 합니다.
노트북은 로컬에서 버전 관리를 할 수 있도록 내보내기 기능이 있어야 합니다.
환경을 조성해야 합니다.
어떤 네 가지 행동을 순서대로 수행해야 할까요? 정답을 고르려면, 행동 목록에서 적절한 행동을 골라 답란에 옮겨 올바른 순서대로 배열하세요.
해당 환경은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
데이터 과학자는 클라우드 환경에서 노트북을 구축해야 합니다.
데이터 과학자는 머신러닝 파이프라인에서 자동 특징 추출 및 모델 구축을 활용해야 합니다.
Spark 인스턴스를 사용하여 동적 워커 할당 방식으로 재학습을 진행하려면 노트북을 배포해야 합니다.
노트북은 로컬에서 버전 관리를 할 수 있도록 내보내기 기능이 있어야 합니다.
환경을 조성해야 합니다.
어떤 네 가지 행동을 순서대로 수행해야 할까요? 정답을 고르려면, 행동 목록에서 적절한 행동을 골라 답란에 옮겨 올바른 순서대로 배열하세요.
DP-100-KR 문제 179
다중 클래스 이미지 분류 딥러닝 모델을 생성합니다.
해당 모델은 공개 웹 포털에서 가져온 새로운 이미지 데이터를 사용하여 매달 재학습해야 합니다. Azure Machine Learning 파이프라인을 생성하여 새 데이터를 가져오고, 이미지 크기를 표준화하고, 모델을 재학습시킵니다.
파이프라인 일정을 구성하려면 Azure Machine Learning Python SEX v2를 사용해야 합니다. 일정은 frequency 및 interval 속성을 사용하여 정의해야 하며, frequency는 '월'로, interval은 '1'로 설정해야 합니다.
어떤 세 클래스를 순서대로 인스턴스화해야 할까요? 정답을 맞추려면, 액션 목록에서 적절한 액션을 선택해서 정답 영역으로 옮기고 순서대로 배열하세요.
해당 모델은 공개 웹 포털에서 가져온 새로운 이미지 데이터를 사용하여 매달 재학습해야 합니다. Azure Machine Learning 파이프라인을 생성하여 새 데이터를 가져오고, 이미지 크기를 표준화하고, 모델을 재학습시킵니다.
파이프라인 일정을 구성하려면 Azure Machine Learning Python SEX v2를 사용해야 합니다. 일정은 frequency 및 interval 속성을 사용하여 정의해야 하며, frequency는 '월'로, interval은 '1'로 설정해야 합니다.
어떤 세 클래스를 순서대로 인스턴스화해야 할까요? 정답을 맞추려면, 액션 목록에서 적절한 액션을 선택해서 정답 영역으로 옮기고 순서대로 배열하세요.
DP-100-KR 문제 180
Azure Machine Learning Studio를 사용하여 이진 분류 모델을 생성합니다.
모델을 평가하려면 수신자 조작 특성(ROC) 곡선과 F1 점수를 사용해야 합니다.
필요한 비즈니스 지표를 생성해야 합니다.
실험을 어떻게 완료해야 합니까? 답변하려면 답변 영역의 대화 상자에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
모델을 평가하려면 수신자 조작 특성(ROC) 곡선과 F1 점수를 사용해야 합니다.
필요한 비즈니스 지표를 생성해야 합니다.
실험을 어떻게 완료해야 합니까? 답변하려면 답변 영역의 대화 상자에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
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