DP-100-KR 문제 166
Azure Machine Learning 작업 영역이 있습니다.
워크스페이스에서 모델 학습을 위한 자동화된 하이퍼파라미터 튜닝을 구현할 계획입니다.
탐색 공간에서 하이퍼파라미터를 무작위로 선택하면서도 탐색 결과를 재현할 수 있는 스윕 작업 파라미터 샘플링 방법을 선택해야 합니다.
어떤 샘플링 방법을 사용해야 할까요?
워크스페이스에서 모델 학습을 위한 자동화된 하이퍼파라미터 튜닝을 구현할 계획입니다.
탐색 공간에서 하이퍼파라미터를 무작위로 선택하면서도 탐색 결과를 재현할 수 있는 스윕 작업 파라미터 샘플링 방법을 선택해야 합니다.
어떤 샘플링 방법을 사용해야 할까요?
DP-100-KR 문제 167
귀하는 CUDA(Compute Unified Device Architecture) 연산을 사용하여 딥러닝 모델을 학습시키기 위해 DLVM(Deep Learning Virtual Machine)을 사용할 계획입니다.
CUDA를 지원하도록 DLVM을 구성해야 합니다.
무엇을 실행해야 할까요?
CUDA를 지원하도록 DLVM을 구성해야 합니다.
무엇을 실행해야 할까요?
DP-100-KR 문제 168
파이썬을 사용하여 머신러닝 모델을 생성하고 있습니다. 제공된 데이터셋은 여러 개의 숫자 열과 하나의 텍스트 열로 구성되어 있습니다. 텍스트 열은 제품 카테고리를 나타냅니다. 제품 카테고리는 항상 다음 중 하나입니다.
자전거
자동차
반스
보트
scikit-learn 파이썬 패키지를 사용하여 회귀 모델을 구축하고 있습니다.
scikit-learn 파이썬 패키지와 호환되도록 텍스트 데이터를 변환해야 합니다.
코드 부분을 어떻게 완성해야 할까요? 정답을 선택하려면 답변란에서 적절한 옵션을 고르세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
자전거
자동차
반스
보트
scikit-learn 파이썬 패키지를 사용하여 회귀 모델을 구축하고 있습니다.
scikit-learn 파이썬 패키지와 호환되도록 텍스트 데이터를 변환해야 합니다.
코드 부분을 어떻게 완성해야 할까요? 정답을 선택하려면 답변란에서 적절한 옵션을 고르세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100-KR 문제 169
Azure Machine Learning 작업 영역을 관리합니다.
워크스페이스의 노트북을 사용하여 대화형으로 학습되는 MLflow 모델을 실험하고 있습니다. MLflow를 사용하여 Azure Machine Learning에 실험의 딕셔너리 유형 아티팩트를 로깅해야 합니다. 어떤 구문을 사용해야 할까요?
워크스페이스의 노트북을 사용하여 대화형으로 학습되는 MLflow 모델을 실험하고 있습니다. MLflow를 사용하여 Azure Machine Learning에 실험의 딕셔너리 유형 아티팩트를 로깅해야 합니다. 어떤 구문을 사용해야 할까요?
DP-100-KR 문제 170
Azure Machine Learning 작업 영역을 만듭니다. Azure Machine Learning 스튜디오에서 자동화된 머신 러닝(자동화된 ML)을 사용하여 분류 모델을 학습시킵니다. 학습 데이터에는 샘플 수가 상당히 다른 여러 클래스가 포함되어 있습니다.
음성 샘플을 양성으로 잘못 분류하지 않도록 메트릭 유형을 사용해야 하며, 클래스 불균형을 최소화하는 평균화 방법을 사용해야 합니다.
측정 항목 유형과 평균 계산 방법을 설정해야 합니다.
어떤 설정을 사용해야 할까요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
음성 샘플을 양성으로 잘못 분류하지 않도록 메트릭 유형을 사용해야 하며, 클래스 불균형을 최소화하는 평균화 방법을 사용해야 합니다.
측정 항목 유형과 평균 계산 방법을 설정해야 합니다.
어떤 설정을 사용해야 할까요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
