Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 16
회사의 모바일 애플리케이션에서 사용자 활동 데이터를 분석해야 합니다. 귀하의 팀은 데이터 분석, 변환 및 ML 알고리즘 실험에 BigQuery를 사용합니다. 사용자 활동 데이터를 BigQuery로 실시간 수집해야 합니다. 어떻게 해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 17
당신은 은행의 ML 엔지니어입니다. AutoML Tables를 사용하여 고객이 제때 대출금을 상환할지 여부를 예측하는 이진 분류 모델을 개발했습니다. 출력은 대출 요청을 승인하거나 거부하는 데 사용됩니다. 한 고객의 대출 요청이 귀하의 모델에 의해 거부되었으며 은행의 위험 부서에서 귀하에게 모델의 결정에 기여한 이유를 제공하도록 요청하고 있습니다. 어떻게 해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 18
당신은 다국적 음료 회사의 데이터 사이언스 팀에서 일하고 있습니다. 여러 위치에 있는 새로운 천연 향 생수 라인에 대한 회사의 수익성을 예측하려면 ML 모델을 개발해야 합니다. 모든 지역의 제품 유형, 제품 판매량, 비용 및 이익을 포함하는 과거 데이터가 제공됩니다. 모델의 입력 및 출력으로 무엇을 사용해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 19
자동차 엔진의 결함 유형을 시각적으로 분류하기 위해 TPU를 사용하여 Al Platform에서 Resnet 모델을 학습하고 있습니다. Cloud TPU 프로파일러 플러그인을 사용하여 학습 프로필을 캡처하고 고도로 입력 바인딩된 것을 관찰합니다. 병목 현상을 줄이고 모델 교육 프로세스의 속도를 높이고 싶습니다. tf .data 데이터 세트에 어떤 수정을 가해야 합니까?
답변 2개 선택
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Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 20
기계 학습 전문가는 대기업과 협력하여 제품 내에서 기계 학습을 활용하고 있습니다. 회사는 고객이 향후 6개월 이내에 이탈할 것인지 이탈하지 않을 것인지에 따라 고객을 범주로 그룹화하려고 합니다. 회사는 전문가가 사용할 수 있는 데이터에 레이블을 지정했습니다.
전문가가 이 작업을 수행하기 위해 사용해야 하는 기계 학습 모델 유형은 무엇입니까?
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