Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 106
당신은 자동차 회사의 AI 팀에서 일하며 TensorFlow와 Keras를 사용하여 시각적 결함 감지 모델을 개발하고 있습니다. 모델 성능을 향상시키기 위해 변환, 자르기 및 대비 조정과 같은 일부 이미지 확대 기능을 통합하려고 합니다. 이러한 함수를 각 훈련 배치에 무작위로 적용합니다. 런타임 및 컴퓨팅 리소스 활용을 위해 데이터 처리 파이프라인을 최적화하려고 합니다. 어떻게 해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 107
회사는 Amazon SageMaker의 기본 내장 이미지 분류 알고리즘을 교육하는 동안 낮은 정확도를 관찰했습니다. 데이터 과학 팀은 ResNet 아키텍처 대신 Inception 신경망 아키텍처를 사용하려고 합니다.
다음 중 이 작업을 수행하는 것은 무엇입니까? (두 가지를 선택하세요.)
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