Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 6
귀하는 컨택 센터를 현대화하려는 대규모 기술 회사에서 근무합니다. 요청을 올바른 지원 팀으로 보다 신속하게 라우팅할 수 있도록 수신 전화를 제품별로 분류하는 솔루션을 개발하라는 요청을 받았습니다. Speech-to-Text API를 사용하여 통화를 이미 기록했습니다. 데이터 사전 처리 및 개발 시간을 최소화하려고 합니다. 모델을 어떻게 구축해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 7
데이터 과학 팀에서 예약된 모델 재훈련을 지원하는 시스템, Docker 컨테이너, 온라인 예측 요청에 대한 자동 크기 조정 및 모니터링을 지원하는 서비스를 요청했습니다. 이 시스템에 대해 어떤 플랫폼 구성 요소를 선택해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 8
판매 수 예측을 담당하는 생산 시스템을 구축하고 관리합니다. 생산 모델은 시장 변화에 발맞춰야 하므로 모델 정확도가 매우 중요합니다. 프로덕션에 배포된 이후로 모델은 변경되지 않았습니다. 그러나 모델의 정확도는 꾸준히 저하되었습니다. 모델 정확도의 꾸준한 감소를 야기할 가능성이 가장 큰 문제는 무엇입니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 9
최근에 새로운 프로젝트를 곧 출시할 기계 학습 팀에 합류했습니다. 프로젝트의 리드로서 귀하는 ML 구성 요소의 프로덕션 준비 상태를 확인하라는 요청을 받습니다. 팀은 이미 기능과 데이터, 모델 개발 및 인프라를 테스트했습니다. 어떤 추가 준비 점검을 팀에 추천해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 10
scikit-learn을 사용하여 커스텀 ML 모델을 구축했습니다. 교육 시간이 예상보다 오래 걸립니다. 모델을 Vertex AI Training으로 마이그레이션하기로 결정하고 모델의 학습 시간을 개선하려고 합니다. 무엇을 먼저 시도해야 할까요?