Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 41
온라인 패션 회사에서 일하는 기계 학습 전문가는 회사의 Amazon S3 기반 데이터 레이크를 위한 데이터 수집 솔루션을 구축하려고 합니다.
전문가는 다음으로 구성된 미래의 기능을 가능하게 하는 일련의 수집 메커니즘을 만들고자 합니다.
* 실시간 분석
* 과거 데이터의 대화식 분석
* 클릭스트림 분석
* 제품 추천
전문가는 어떤 서비스를 사용해야 합니까?
전문가는 다음으로 구성된 미래의 기능을 가능하게 하는 일련의 수집 메커니즘을 만들고자 합니다.
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전문가는 어떤 서비스를 사용해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 42
당신은 대규모 멀티플레이어 온라인(MMO) 게임을 개발하는 게임 회사에서 일하고 있습니다. 플레이어가 향후 2주 동안 $10 이상의 인앱 구매를 할 것인지 예측하는 TensorFlow 모델을 구축했습니다. 모델의 예측은 각 사용자의 게임 경험을 조정하는 데 사용됩니다. 사용자 데이터는 BigQuery에 저장됩니다. 비용, 사용자 경험 및 관리 용이성을 최적화하면서 모델을 어떻게 제공해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 43
여러 CSV 파일에 저장된 1,000억 개의 레코드가 있는 구조화된 데이터 세트에서 TensorFlow 모델을 교육하고 있습니다. 입/출력 실행 성능을 개선해야 합니다. 어떻게 해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 44
당신은 소매 회사의 수석 ML 엔지니어입니다. 팀이 아티팩트를 생성하여 재현 가능한 실험을 할 수 있도록 중앙 집중식으로 ML 메타데이터를 추적하고 관리하려고 합니다. 팀에 어떤 관리 솔루션을 추천해야 합니까?
Professional-Machine-Learning-Engineer 문제 45
시계열 데이터로 분류 문제에 대한 작업을 시작했고 몇 번의 실험 후에 훈련 데이터에 대한 AUC ROC(수신자 작동 특성 곡선) 값 99%를 달성했습니다. 정교한 알고리즘을 사용하거나 하이퍼파라미터 튜닝에 시간을 할애하지 않았습니다. 문제를 식별하고 수정하기 위한 다음 단계는 무엇이어야 합니까?