Professional-Data-Engineer 문제 191
이미지 인식 분야의 틈새 제품을 개발하고 있습니다. 팀에서 구현한 맞춤형 C++ TensorFlow 연산이 주를 이루는 모델을 개발했는데, 이 연산들은 메인 학습 루프 내에서 사용되며 복잡한 행렬 곱셈을 수행합니다. 현재 모델 학습에 며칠씩 소요되고 있습니다. Google Cloud 가속기를 사용하여 학습 시간을 크게 단축하고 비용을 낮추고 싶습니다. 어떻게 해야 할까요?
Professional-Data-Engineer 문제 192
기존 데이터 웨어하우스를 BigQuery로 마이그레이션하고 있습니다. 모든 데이터를 데이터셋의 테이블로 마이그레이션했으며, 조직의 여러 사용자가 이 데이터를 사용할 예정입니다. 각 사용자는 팀 구성원에 따라 특정 테이블만 볼 수 있도록 권한을 설정해야 합니다. 사용자 권한 설정은 어떻게 해야 할까요?
Professional-Data-Engineer 문제 193
최상의 성능을 위해 Compute Engine 인스턴스와 Cloud Bigtable 인스턴스에 권장되는 영역은 무엇입니까?
Professional-Data-Engineer 문제 194
운영 환경에서 Pub/Sub으로부터 데이터를 수집하는 스트리밍 파이프라인이 있습니다. 이 스트리밍 파이프라인을 개선된 비즈니스 로직으로 업데이트해야 합니다. 업데이트된 파이프라인이 지난 이틀 동안 전달된 Pub/Sub 메시지를 다시 처리하도록 해야 합니다. 어떻게 해야 할까요?
두 가지 답을 선택하세요
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Professional-Data-Engineer 문제 195
MySQL을 사용하여 Cloud SQL을 배포할 계획입니다. 영역 장애 발생 시에도 고가용성을 보장해야 합니다.
어떻게 해야 할까요?
어떻게 해야 할까요?
