A. CLICK_STREAM 테이블을 삭제한 다음, DT 열의 데이터 형식을 TIMESTAMP로 변경하여 다시 생성합니다. 그런 다음 데이터를 다시 로드합니다.

B. CLICK_STREAM 테이블에 TIMESTAMP 형식의 TS 열을 추가하고, 각 행에 TS 열의 숫자 값을 채웁니다. 앞으로는 DT 열 대신 TS 열을 사용합니다.

C. DT 열의 문자열을 TIMESTAMP 값으로 변환하는 CLICK_STREAM_V 뷰를 생성합니다. 앞으로는 CLICK_STREAM 테이블 대신 CLICK_STREAM_V 뷰를 사용합니다.

D. CLICK STREAM 테이블에 TIMESTAMP 형식의 TS 열과 BOOLEAN 형식의 IS_NEW 열 두 개를 추가합니다. 모든 데이터를 추가 모드로 다시 로드합니다. 추가된 각 행에 대해 IS_NEW 값을 true로 설정합니다. 향후 쿼리에서는 DT 열 대신 TS 열을 사용하고, WHERE 절에서 IS_NEW 값이 반드시 true여야 함을 명시합니다.

E. 테이블 CLICK_STREAM의 모든 행을 반환하는 쿼리를 작성하되, 내장 함수를 사용하여 DT 열의 문자열 값을 TIMESTAMP 값으로 변환하십시오. 이 쿼리를 실행하여 TS 열이 TIMESTAMP 형식인 NEW_CLICK_STREAM 테이블을 생성하십시오. 이후부터는 CLICK_STREAM 테이블 대신 NEW_CLICK_STREAM 테이블을 사용하도록 하십시오. 향후 새로운 데이터는 NEW_CLICK_STREAM 테이블에 로드됩니다.

A. 비선점형 워커를 추가하여 클러스터 크기를 늘리세요.

B. 선점형 워커 노드를 사용하여 클러스터 크기를 늘리고, 해당 노드가 강제로 해제되도록 구성합니다.

C. 선점형 워커 노드를 사용하여 클러스터 크기를 늘리고 Cloud Stackdriver를 사용하여 스크립트를 실행하여 작업을 보존합니다.

D. 선점형 워커 노드를 사용하여 클러스터 크기를 늘리고, 정상적인 서비스 종료를 사용하도록 구성합니다.

A. 새로운 주제를 생성하고, 기존 주제에 새로운 구독자가 접속할 때마다 최근 30일간의 데이터를 게시합니다.

B. 주제 보존 정책을 30일로 설정합니다.

C. 구독자 유지 정책을 30일로 설정합니다.

D. 소스 시스템에 Pub/Sub으로 데이터를 다시 푸시하도록 요청하고, 해당 데이터를 구독합니다.

A. 저장소, 쿼리 및 스트리밍 삽입

B. 파일에서 데이터 저장, 조회 및 불러오기

C. 데이터 저장, 조회 및 내보내기

D. 쿼리 및 스트리밍 삽입

A. 집계 결과를 제공하는 권한 있는 보기를 생성하고 공유합니다.

B. 집계 결과를 제공하는 새 데이터 세트와 보기를 생성하고 공유합니다.

C. 집계 결과를 포함하는 새 데이터 세트와 테이블을 생성하고 공유합니다.

D. 데이터 공유를 활성화하기 위해 데이터 세트에 dataViewer ID 및 액세스 관리(IAM) 역할을 생성합니다.