A. 100MB 데이터마다 윈도우가 실행됩니다.

B. 단일, 글로벌 윈도우

C. 1분마다 창 표시

D. 10분마다 창문이 열립니다

A. 30초의 고정된 시간 간격을 사용합니다. 다음 트리거를 설정하여 결과를 출력합니다.
AfterWatermark.pastEndOfWindow().plusDelayOf(Duration.standardSeconds(5))

B. 30초 지속 시간과 5초 간격의 슬라이딩 윈도우를 사용합니다. 다음 트리거를 설정하여 결과를 출력합니다: AfterWatermark.pastEndOfWindow()

C. 5초의 고정된 시간 간격을 사용합니다. 다음 트리거를 설정하여 결과를 출력합니다.
AfterProcessingTime.pastFirstElementInPane().plusDelayOf(Duration.standardSeconds(30))

D. 5초 간격의 슬라이딩 윈도우를 사용합니다. 다음 트리거를 설정하여 결과를 출력합니다.
AfterProcessingTime.pastFirstElementInPane().plusDelayOf(Duration.standardSeconds(30))

A. Cloud Dataprep을 사용하여 샘플 소스 데이터에서 null 값을 찾습니다. Cloud Dataproc 작업을 사용하여 모든 null 값을 'none'으로 변환합니다.

B. 클라우드 데이터플로우를 사용하여 샘플 소스 데이터에서 null 값을 찾습니다. 사용자 지정 스크립트를 사용하여 모든 null 값을 정상 값으로 변환합니다.

C. Cloud Dataflow를 사용하여 샘플 소스 데이터에서 null 값을 찾습니다. Cloud Dataprep 작업을 사용하여 모든 null 값을 'none'으로 변환합니다.

D. Cloud Dataprep을 사용하여 샘플 소스 데이터에서 null 값을 찾습니다. Cloud Dataprep 작업을 사용하여 모든 null 값을 0으로 변환합니다.

A. 작업자 코드의 예외

B. 작업 유효성 검사

C. 그래프 또는 파이프라인 구성

D. 권한 부족

A. TPU 하드웨어 가속기가 탑재된 VM을 사용하여 모델을 학습시킵니다.

B. VM 유형을 n2-highmem-32로 변경

C. VM 유형을 e2 standard-32로 변경

D. GPU 하드웨어 가속기가 있는 VM을 사용하여 모델을 학습합니다.