A. Dataflow 서비스 에이전트에 compute.networkUser 역할을 할당합니다.

B. Dataflow 파이프라인을 실행하는 서비스 계정에 compute.networkUser 역할을 할당합니다.

C. Dataflow 서비스 에이전트에 Dataflow 관리자 역할을 할당합니다.

D. 데이터플로우 파이프라인을 실행하는 서비스 계정에 데이터플로우 관리자 역할을 할당합니다.

A. 클라우드 로깅 데이터를 매일 BigQuery로 내보냅니다. 프로젝트, 로그 유형, 리소스 및 사용자별로 필터링하는 보기를 생성합니다.

B. 클라우드 로깅에서 프로젝트, 리소스 및 사용자별로 데이터를 필터링한 다음 CSV 형식으로 내보냅니다.

C. 클라우드 로깅에서 프로젝트, 로그 유형, 리소스 및 사용자별로 데이터를 필터링한 다음 BigQuery로 가져옵니다.

D. 클라우드 로깅 데이터를 CSV 형식으로 클라우드 스토리지에 내보냅니다. Dataprep을 사용하여 프로젝트, 리소스 및 사용자별로 필터링하여 데이터를 정리합니다.

A. 순차적인 숫자 ID

B. 타임스탬프 뒤에 주식 기호가 옵니다.

C. 순차적이지 않은 숫자 ID

D. 주식 기호와 타임스탬프

A. 바이트 단위의 요소 크기에 따라 트리거됩니다.

B. 다른 트리거들의 조합으로 이루어진 트리거

C. 요소 개수에 따른 트리거

D. 시간에 따른 트리거

A. 프로젝트 A와 프로젝트 B 간에 VPC 네트워크 피어링을 설정합니다. 피어링된 서브넷 범위에서 네트워크의 모든 인스턴스에 액세스할 수 있도록 방화벽 규칙을 추가합니다.

B. Dataflow 워커에서 외부 IP 주소를 비활성화합니다. 프로젝트 A에서 클라우드 NAT를 활성화합니다.

C. 프로젝트 A와 프로젝트 B 간에 VPC 네트워크 피어링을 설정합니다. 피어링된 서브넷에 외부 IP 주소가 없는 Compute Engine 인스턴스를 프로젝트 B에 생성하여 클라우드 SQL 데이터베이스에 대한 프록시 서버로 사용합니다.

D. Cloud SOL 인스턴스에서 Dataflow 워커의 외부 IP 주소를 승인된 네트워크로 추가합니다.