A. 최소 10TB의 데이터를 저장할 것으로 예상합니다.

B. 적은 수의 행에 대한 임의 읽기를 자주 실행하는 대신 스캔 및 쓰기가 포함된 배치 워크로드를 주로 실행합니다.

C. Google BigQuery와 통합해야 합니다.

D. 사용자 대면 또는 대기 시간에 민감한 애플리케이션을 지원하는 데 데이터를 사용하지 않습니다.

A. 새로운 고유 작업 이름으로 설정된 --jobName과 함께 --update 옵션을 전달하여 Cloud Dataflow 파이프라인 인플라이트를 업데이트합니다.

B. 취소 옵션을 사용하여 Cloud Dataflow 파이프라인을 중지합니다. 업데이트된 코드로 새 Cloud Dataflow 작업 만들기

C. --jobName이 기존 작업 이름으로 설정된 --update 옵션을 전달하여 진행 중인 Cloud Dataflow 파이프라인을 업데이트합니다.

D. 드레이닝 옵션으로 Cloud Dataflow 파이프라인을 중지합니다. 업데이트된 코드로 새 Cloud Dataflow 작업 만들기

A. Storage Transfer Service를 사용하여 오프사이트 백업 파일을 최종 목적지인 Cloud Storage 지역 버킷으로 전송합니다.

B. Storage Transfer Service를 사용하여 오프사이트 백업 파일을 최종 목적지인 Cloud Storage Multi-Regional 스토리지 버킷으로 전송합니다.

C. BigQuery Data Transfer Service를 사용하여 오프사이트 백업 파일을 최종 목적지인 Cloud Storage 지역 저장소 버킷으로 전송합니다.

D. BigQuery Data Transfer Service를 사용하여 오프사이트 백업 파일을 최종 목적지인 Cloud Storage Multi-Regional 스토리지 버킷으로 전송합니다.

A. 거래 위치를 예측하기 위한 감독 학습.

B. 거래 위치를 예측하기 위한 비지도 학습.

C. 거래 위치를 예측하기 위한 강화 학습.

D. 사기일 가능성이 가장 높은 거래를 결정하기 위한 감독 학습.

E. 사기일 가능성이 가장 높은 트랜잭션을 결정하기 위한 비지도 학습.

F. 기능 유사성을 기반으로 트랜잭션을 N 범주로 나누는 클러스터링.

A. 구독자 코드가 가져오는 메시지를 승인하지 않습니다.

B. 가입자 코드가 메시지를 따라갈 수 없습니다.

C. 구독자 코드의 오류 처리가 런타임 오류를 제대로 처리하지 않습니다.

D. 게시자 처리량 할당량이 너무 적습니다.

E. 총 미해결 메시지가 최대 10MB를 초과합니다.