Professional-Data-Engineer 문제 31
다음 중 분할된 테이블에 데이터를 넣는 지원되는 방법이 아닌 것은 무엇입니까?
Professional-Data-Engineer 문제 32
Apache Hadoop 클러스터에서 실행할 회사의 ETL 파이프라인을 작성해야 합니다. 파이프라인에는 몇 가지 체크포인트 및 분할 파이프라인이 필요합니다. 파이프라인을 작성하려면 어떤 방법을 사용해야 합니까?
Professional-Data-Engineer 문제 33
조직 샘플에 대한 정보 데이터베이스를 사용하여 미래의 조직 샘플을 정상 또는 돌연변이로 분류하려고 합니다. 조직 샘플을 분류하기 위해 감독되지 않은 이상 탐지 방법을 평가하고 있습니다. 이 방법을 지원하는 두 가지 특성은 무엇입니까? (2개를 선택하세요.)
Professional-Data-Engineer 문제 34
회사에서 Google Cloud Dataflow의 학습 알고리즘에 대한 데이터 사전 처리를 수행하고 있습니다.
이 단계에서 수많은 데이터 로그가 생성되고 있으며 팀은 이를 분석하려고 합니다.
캠페인의 동적 특성으로 인해 데이터는 매시간 기하급수적으로 증가하고 있습니다.
데이터 과학자는 로그의 새로운 주요 기능에 대한 데이터를 읽기 위해 다음 코드를 작성했습니다.
BigQueryIO.Read
.named("로그 데이터 읽기")
.from("clouddataflow-readonly:samples.log_data")
이 데이터 읽기의 성능을 개선하려고 합니다. 당신은 무엇을해야합니까?
이 단계에서 수많은 데이터 로그가 생성되고 있으며 팀은 이를 분석하려고 합니다.
캠페인의 동적 특성으로 인해 데이터는 매시간 기하급수적으로 증가하고 있습니다.
데이터 과학자는 로그의 새로운 주요 기능에 대한 데이터를 읽기 위해 다음 코드를 작성했습니다.
BigQueryIO.Read
.named("로그 데이터 읽기")
.from("clouddataflow-readonly:samples.log_data")
이 데이터 읽기의 성능을 개선하려고 합니다. 당신은 무엇을해야합니까?
Professional-Data-Engineer 문제 35
사용자가 무엇을 먹고 싶어하는지 예측하는 기계 학습 기반 음식 주문 서비스에 대한 데이터베이스 스키마를 설계하고 있습니다. 다음은 저장해야 하는 몇 가지 정보입니다.
사용자 프로필: 사용자가 먹고 싶은 것과 싫어하는 것
사용자 계정 정보 : 이름, 주소, 선호하는 식사시간
주문정보 : 주문시, 어디서, 누구에게
데이터베이스는 제품의 모든 거래 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. 데이터 스키마를 최적화하려고 합니다. 어떤 Google Cloud Platform 제품을 사용해야 하나요?
사용자 프로필: 사용자가 먹고 싶은 것과 싫어하는 것
사용자 계정 정보 : 이름, 주소, 선호하는 식사시간
주문정보 : 주문시, 어디서, 누구에게
데이터베이스는 제품의 모든 거래 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. 데이터 스키마를 최적화하려고 합니다. 어떤 Google Cloud Platform 제품을 사용해야 하나요?