Professional-Data-Engineer 문제 246
작업 생성기와 작업 실행기라는 서로 다른 두 가지 유형의 애플리케이션 간에 데이터를 공유하기 위해 새 데이터 파이프라인을 구축하고 있습니다. 솔루션은 사용량 증가를 수용할 수 있도록 확장되어야 하며 기존 응용 프로그램의 성능에 부정적인 영향을 미치지 않으면서 새 응용 프로그램 추가를 수용해야 합니다. 당신은 무엇을해야합니까?
Professional-Data-Engineer 문제 247
페타바이트 규모의 분석 데이터가 있고 이를 위한 스토리지 및 처리 플랫폼을 설계해야 합니다. GCP의 데이터에 대해 데이터 웨어하우스 스타일 분석을 수행하고 데이터세트를 다른 클라우드 제공업체의 일괄 분석 도구용 파일로 노출할 수 있어야 합니다. 당신은 무엇을해야합니까?
Professional-Data-Engineer 문제 248
미디어 스트리밍 서비스인 모바일 애플리케이션을 위한 새 스토리지 시스템을 배포하고 있습니다.
Google Cloud Datastore가 가장 적합하다고 결정했습니다. 여러 속성을 가진 엔터티가 있으며 그 중 일부는 여러 값을 가질 수 있습니다. 예를 들어, 엔티티 'Movie'에서 'actors' 속성과 'tags' 속성은 여러 값을 갖지만 'date release' 속성은 그렇지 않습니다. 일반적인 쿼리는 Actor=<actorname>ordered by date_released인 모든 영화 또는 tag=Comedyordered by date_released가 있는 모든 영화를 요청합니다. 인덱스 수의 조합 폭발을 피하려면 어떻게 해야 합니까?
Google Cloud Datastore가 가장 적합하다고 결정했습니다. 여러 속성을 가진 엔터티가 있으며 그 중 일부는 여러 값을 가질 수 있습니다. 예를 들어, 엔티티 'Movie'에서 'actors' 속성과 'tags' 속성은 여러 값을 갖지만 'date release' 속성은 그렇지 않습니다. 일반적인 쿼리는 Actor=<actorname>ordered by date_released인 모든 영화 또는 tag=Comedyordered by date_released가 있는 모든 영화를 요청합니다. 인덱스 수의 조합 폭발을 피하려면 어떻게 해야 합니까?