A. 단일 클러스터 라우팅을 사용하여 기존 인스턴스에 두 번째 클러스터를 추가하고 일반 워크로드에 라이브 트래픽 앱 프로필을 사용하고 분석 워크로드에 배치 분석 프로필을 사용합니다.

B. 다중 클러스터 라우팅이 있는 기존 인스턴스에 두 번째 클러스터를 추가하고, 일반 워크로드에 라이브 트래픽 앱 프로필을 사용하고, 분석 워크로드에 배치 분석 프로필을 사용합니다.

C. Bigtable 덤프를 GCS로 내보내고 내보낸 파일 위에서 분석 작업을 실행합니다.

D. 기존 클러스터의 크기를 두 배로 늘리고 크기가 조정된 새 클러스터에서 분석 워크로드를 실행합니다.

A. 기본적으로 쿼리 결과는 캐시되지 않습니다.

B. BigQuery는 쿼리 결과를 48시간 동안 캐시합니다.

C. 대상 테이블을 지정해도 쿼리 결과가 캐시됩니다.

D. 캐시에서 결과를 검색하는 쿼리에는 요금이 부과되지 않습니다.

A. 선점형 작업자는 영구 디스크를 사용할 수 없습니다.

B. 선점형 작업자는 데이터를 저장할 수 없습니다.

C. 선점형 작업자가 회수되면 교체 작업자를 수동으로 추가해야 합니다.

D. Dataproc 클러스터에는 선점형 작업자만 있을 수 없습니다.

A. 각 데이터 항목에 GUID(Global Unique Identifier)를 할당합니다.

B. 각 데이터 항목의 해시 값을 계산하고 모든 이력 데이터와 비교합니다.

C. 각 데이터 항목을 기본 키로 별도의 데이터베이스에 저장하고 인덱스를 적용합니다.

D. 각 데이터 항목에 대한 해시 값 및 기타 메타데이터를 저장하기 위해 데이터베이스 테이블을 유지 관리합니다.

A. BigQuery 측정항목 슬롯/allocated_for_project를 기반으로 Stackdriver Monitoring 대시보드 만들기

B. 조직 수준에서 집계된 로그 내보내기를 생성하고, BigQuery 작업 실행 로그를 캡처하고, totalSlotM을 기반으로 커스텀 메트릭을 생성하고, 커스텀 메트릭을 기반으로 Stackdriver Monitoring 대시보드를 생성합니다.

C. BigQuery 측정항목 쿼리/scanned_bytes를 기반으로 Stackdriver Monitoring 대시보드 만들기

D. 각 프로젝트에 대한 로그 내보내기 생성, BigQuery 작업 실행 로그 캡처, totalSlotMs 기반 커스텀 메트릭 생성, 커스텀 메트릭 기반 Stackdriver Monitoring 대시보드 생성