A. 스트리밍 삽입 후 데이터 가용성에 대한 평균 대기 시간을 추정하고 항상 두 배 이상 기다린 후 쿼리를 실행합니다.

B. 원본 메시지를 Google Cloud SQL에 로드하고 스트리밍 삽입을 통해 매시간 테이블을 BigQuery로 내보냅니다.

C. 스트리밍 삽입 코드를 개별 메시지에 대한 일괄 로드로 변환합니다.

D. 2분마다 누적 데이터를 로드하도록 애플리케이션을 다시 작성합니다.

A. 데이터베이스에 정상 샘플과 돌연변이 샘플이 거의 동일하게 발생합니다.

B. 미래의 돌연변이는 데이터베이스의 돌연변이된 샘플과 다른 기능을 가질 것으로 예상합니다.

C. 미래의 돌연변이는 데이터베이스의 돌연변이된 샘플과 유사한 기능을 가질 것으로 예상합니다.

D. 샘플이 돌연변이되고 데이터베이스에서 정상인 레이블이 이미 있습니다.

E. 정상 샘플에 비해 돌연변이 발생이 거의 없음.

A. 일괄 BQ 쿼리를 대화형 BQ 쿼리로 변환합니다.

B. 프로젝트당 2K 주문형 할당량을 극복하기 위해 추가 프로젝트를 만듭니다.

C. 정액 요금제로 전환하고 프로젝트에 대한 계층적 우선 순위 모델을 설정합니다.

D. Cloud Console의 Quotas 페이지에서 프로젝트당 동시 슬롯 수를 늘립니다.

A. Cloud SDK를 사용하여 클러스터를 생성하고 작업을 실행한 다음 클러스터를 해체하는 Bash 스크립트 생성

B. 작업을 실행하기 위한 초기화 작업 생성

C. Cloud Composer에서 방향성 비순환 그래프 만들기

D. Cloud Dataproc 워크플로 템플릿 만들기

A. HBase 셸은 테이블 생성 및 삭제와 같은 관리 작업을 수행하는 GUI 기반 인터페이스입니다.

B. HBase 셸은 테이블 생성 및 삭제와 같은 관리 작업을 수행하는 명령줄 도구입니다.

C. HBase 셸은 새로운 가상 인스턴스 생성 및 삭제와 같은 관리 작업을 수행하는 하이퍼바이저 기반 셸입니다.

D. HBase 셸은 Cloud Bigtable 인스턴스에 대한 액세스 권한을 부여하기 위해 사용자 계정 관리 기능만 수행하는 명령줄 도구입니다.