A. Stackdriver Monitoring과 SMS 게이트웨이 간의 타사 통합을 다운로드하고 구성합니다. 팀 구성원이 SMS/전화 번호를 외부 도구에 추가했는지 확인하십시오.

B. 각 알림 정책에 대해 Webhook 알림 옵션을 선택하고 타사 통합 도구를 사용하도록 구성합니다. 팀 구성원이 SMS/전화 번호를 외부 도구에 추가했는지 확인하십시오.

C. 팀 구성원이 Stackdriver 프로필에 SMS/전화 번호를 설정했는지 확인하세요. 각 경고 정책에 대한 SMS 알림 옵션을 선택한 다음 목록에서 적절한 SMS/전화 번호를 선택합니다.

D. 각 알림 정책에 대한 Slack 알림을 구성합니다. Slack 메시지가 수신되면 SMS 메시지를 보내도록 Slack-to-SMS 통합을 설정합니다. 팀 구성원이 SMS/전화 번호를 외부 통합에 추가했는지 확인하십시오.

A. 아티팩트를 Docker Hub 대신 Container Registry로 푸시하도록 CI 파이프라인을 변경합니다.

B. 구성 YAML 파일을 Cloud Storage에 업로드하고 오류 보고를 사용하여 문제를 식별하고 수정합니다.

C. CI 파이프라인을 비활성화하고 아티팩트를 수동으로 빌드하고 푸시하도록 되돌립니다.

D. 이전 및 현재 Cloud Build 구성 파일 간에 Git 비교를 실행하여 버그를 찾아 수정합니다.

A. 컨테이너를 만드는 데 사용되는 Docker 파일에 대해 정적 코드 분석 도구를 구현합니다.

B. 기존 운영 체제 취약 소프트웨어가 컨테이너 내부에 존재하도록 재구성합니다.

C. 릴리스 전에 항상 자체적으로 업데이트되도록 빌드 파이프라인의 컨테이너를 구성합니다.

D. 일반 취약성 및 노출을 스캔하고 보고하도록 컨테이너 분석을 설정합니다.

A. Python용 Stackdriver Error Reporting 라이브러리를 설치한 다음 Compute Engine VM에서 코드를 실행합니다.

B. Python용 Stackdriver Error Reporting 라이브러리를 설치한 다음 Google Kubernetes Engine에서 코드를 실행하세요.

C. Python용 Stackdriver Error Reporting 라이브러리를 설치한 다음 App Engine 가변형 환경에서 코드를 실행합니다.

D. Stackdriver Error Reporting API를 사용하여 애플리케이션의 오류를 ReportedErrorEvent에 기록한 다음 Stackdriver Logging에서 올바른 형식의 오류 메시지가 포함된 로그 항목을 생성합니다.

A. OpenTelemetry 또는 Stackdriver Trace와 같은 분산 추적 프레임워크를 사용합니다.

B. 각 서비스에 대한 활성 및 준비 프로브를 조사합니다.

C. 요청 경로를 따라 VPC 흐름 로그를 분석합니다.

D. Dataflow 파이프라인을 생성하여 서비스 측정항목을 실시간으로 분석합니다.